如何利用交易Bot在Polymarket上获取收益？

原文标题：Polymarket Trading Bots: From Zero to Automated Gains
原文作者： @ArchiveExplorer
编译：Peggy，BlockBeats

编者按：随着 Polymarket 交易量不断攀升，机器人正在迅速接管这个开放、透明、低成本的预测市场。从刷量脚本到做市模型，再到跨市场套利和 AI 驱动的概率机器，自动化策略正在把人类的失误、情绪与反应迟缓转化为可规模化的收益。

本文带你快速了解 Polymarket 上各类交易机器人的运作方式与风险逻辑，帮助读者看清「链上市场为何天生适合机器人」的底层原因。

以下为原文：

Polymarket 是一个平台，用户可以在上面就现实世界的事件下注——选举、体育赛事、资产价格、法律进程等等。

该平台运行在 Polygon 区块链上，使用 USDC 作为结算单位，因此交易全程透明、速度快、几乎没有手续费。

在 Polymarket 上，还有一些靠捕捉交易者失误赚钱的机器人，它们往往比任何人都更快，每天可以利用这些失误成千上万次。

为什么机器人能在 Polymarket 上如鱼得水？

-开放 API、透明订单簿，机器人能看到一切

-极低费用、即时结算，微小价差都能变成利润

-数百万笔来自人类的交易，其中很多……就是错的

这不是一篇推销机器人工具的文章，而是一次从「最蠢的机器人」到「能赚钱的 AI 怪兽」的全光谱解析。

低能机器人（DUMB BOT TIER）

Airdrop Farming Bots：为了空投而疯狂刷量的机器人

市场普遍预期会有一笔「大空投」。这类机器人做的事情只有一个：疯狂提高成交量——不停买、不停卖，同一个仓位来回折腾。没有观点、没有判断，只有刷量。

例子：机器人选一个流动性好的市场，用 10 美分买 YES，然后立刻用 10 美分卖掉。就这么不断循环，制造巨量交易量。

优点：实际上没有。

缺点：没人知道空投到底按什么标准发；平台可能完全不计算这种假量；你可能在为一个根本不存在的空投拼命刷量

Spike Detection Bots：捕捉市场恐慌的「尖峰侦测机器人」

这些机器人专门捕捉剧烈波动，例如价格突然飙升或暴跌，然后押注均值回归（mean reversion），赌价格会恢复正常。

运作方式：机器人持续监控历史价格，计算当前价格与最近均值的偏离度。若价格异常急涨，机器人就快速做反向单（卖出）；若价格瞬间暴跌，机器人就迅速买入。

它赌的是市场反应过度。

优点：启动资金很小也能做；逻辑简单易理解；可以稳定「吃人类情绪和失误」

缺点：并不是所有的尖峰都是假信号，有时候确实有大新闻；止损或目标价如果设错，手续费会把你磨死；风控必须极其严格，否则就是慢性流血

中级机器人（INTERMEDIATE BOT TIER）

Market Makers：吃价差的做市机器人

这类机器人靠不断挂出双边报价，也就是买单和卖单来赚钱。

做法很简单：机器人在市价略低的位置挂一个买入限价单，在市价略高的位置挂一个卖出限价单。两边都成交后，价差就是你的利润。

此外，Polymarket 还会奖励提供流动性的做市商，所以这是双重收入来源。

优点：有价差盈利 + 平台流动性奖励两份收入；在平静、低波动的市场里，收益能非常稳定；只要选对市场，策略一直有效

缺点：需要至少需要 1 万美元以上的资金，价差收益才有意义；如果市场突然单边大幅移动，你的买单可能刚成交就一路向下暴跌，你将以极差的价格被套住；一个坏市场就能毁掉你一整周的收益

高级机器人（ADVANCED BOT TIER）

Arbitrage：套利机器人

当互补结果（如 YES + NO）加总价格低于 100% 时，就会出现套利空间。

更复杂的情况包括：多个相关市场之间的套利；不同措辞但描述同一事件的市场；不同时间窗口的价格错位；复合条件（例如「某州蓝 + 全国红」之类的组合）

只要仓位结构设计正确，无论结果如何，都能锁定收益，而且是真正意义上的无风险利润。

优点：构建得当的套利策略不在乎事件结果；能利用人类根本来不及处理的低效空间

缺点：套利机器人越来越多，套利窗口变得更稀薄、更短暂；纸面看起来完美的套利策略常常被执行过程毁掉：你需要的价位上根本没有足够的流动性

AI Bots：概率机器

这些机器人不仅监控价格，而是比市场更准确地估算事件的真实概率。

它们摄入的数据包括：历史价格与成交量；新闻流与实时事件；链上数据；巨鲸钱包行为；有时甚至包括社交媒体情绪

当模型认为真实概率是 60%，但市场报价只有 40% 时，机器人就会买入低估资产、卖掉高估资产，一整天重复操作。

优点：成功的 AI 模型可以在政治、体育、宏观等数百个市场通用；可以叠加多种信号：统计指标、链上信息、新闻流、行为特征等

缺点是你需要：数据管道；系统基础设施；机器学习能力；金融直觉；风控框架

此外还需要持续的：存储与算力；模型重训；实时监控；近乎偏执的风险管理

这不是副业。这是一家真的初创公司。

技术栈（所有机器人都必须具备的东西）

Polymarket API 接口：官方文档包含所有实时数据、订单提交的端点。没有 API，就没有机器人。

Polygon 钱包：交易全部使用 USDC on Polygon，需要能够签名交易、管理余额的钱包（私钥必备）。

历史数据存储：机器人必须保存价格、成交量、价差、市场元数据。推荐 PostgreSQL，或 SQL＋列式存储的组合，以获得快速聚合能力。

Python + 基础工具链：用于 API 请求、异步执行、数据分析、机器学习等。

结语：为什么机器人总是能赢？

-速度：无情绪、无犹豫

-纪律：严格执行系统，不会走神

-规模：你睡觉的时候，一个机器人能同时监测上千个市场

-数据深度：它们能整合价格、订单簿、新闻、行为模式，生成你根本无法手算的信号

Polymarket 上的交易机器人，是一套真正能自动化赚钱的工具。当然，前提是你懂得风险管理。

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