OpenClaw把加密项目Venice.ai推到台前,其代币VVV单月涨超500%
原文标题:《OpenClaw 力挺 Venice.ai,代币 VVV 一月暴涨超 500%》
原文作者:叮当,Odaily 星球日报
上周,Openclaw 创始人劝年轻人「不要在加密货币上浪费时间」的发言刺痛加密行业。这周,事情却出现了微妙的反转。OpenClaw 官方文档中,悄然将一个带有原生 Token 的加密项目 Venice.ai 列为推荐模型提供商。而在过去一个月内,Venice 原生代币 VVV 价格也从低点的 1.5 美元附近上涨最高至 8.4 美元附近,最大涨幅超 500%。
一边是劝退,一边是接入,OpenClaw 为什么偏偏把一个带有加密代币经济结构的项目推到了台前?

Venice 的出身:加密 OG 做 AI,会做成什么样?
要理解 Venice,必须先理解 OpenClaw 的定位。它是一个开源自托管的 AI 代理平台,可以接入聊天软件,成为用户 24 小时运转的私人助理,帮助其收发邮件、管理日历等,但 OpenClaw 本身不提供 AI 大模型(LLM)能力,而只是一个「执行与路由层」。真正的智能(思考、规划、生成回复)必须来自外部的模型提供商。
Venice 就是一个主打隐私+无审查的生成式 AI 平台,定位是去中心化版 ChatGPT。该项目在 2024 年 5 月份启动,但是没有进行过融资,没有 VC 轮次,完全由创始人 Erik Voorhees 个人独资启动。
Erik Voorhees 本人是加密老 OG,在 2011 年涉足加密行业。2014 年 Mt. Gox 崩盘后,他创办了最早一批强调非托管与隐私优先的交易平台 ShapeShift。2021 年,他又选择将 ShapeShift 交由 DAO 治理,完成去中心化转型。他的职业轨迹也似乎在围绕「减少对中心化结构的信任依赖」而进行着。
团队中的另一位核心人物是 Teana Baker-Taylor,履历豪华,曾任 HSBC、Circle、Binance、Crypto.com 高管,负责运营和合规。其它成员则大多匿名或低调。从目前的公开数据显示,Venice 团队成员大约 20 名左右。
OpenClaw 当前选择的模型提供商达 22 家,其中包括 Amazon、Anthropic、Cloudflare 等大型科技公司。从体量和品牌来看,Venice 显然不是最显眼的那一个,甚至可以说是最不起眼的。但它却曾在官方文档中被高亮推荐且带有原生 Token 经济的模型提供商。不过,也有可能是文档合并误操作,目前该高亮已经移除,但它却在更早时间便已进入 OpenClaw 的模型提供商名单。
虽然但是,OpenClaw 为什么会选择一家不起眼的小公司?答案很简单:隐私。
毕竟,在 AI 大获成功的同时,围绕 AI 相关的数据泄露与模型训练争议也在持续累积。用户开始意识到,真正的风险并非模型「聪不聪明」,而是数据或信息「会不会被泄漏」。

那么,Venice 的隐私到底是怎么做到的呢?它的核心哲学是「You don』t have to protect what you do not have」(你不必保护你根本没有的东西)。简单来说,Venice 把用户的所有内容——prompt、回复、生成的图片、上传的文档——完全不存储在任何 Venice 的服务器上。这些数据只加密保存在用户自己的本地浏览器(或设备)中,一旦你清空浏览器数据或手动删除聊天记录,这些内容就永久消失了。
Venice 也明确不把用户数据用于模型训练、不日志、不分析行为,这和主流平台(如 OpenAI、Anthropic)形成了鲜明对比,后者往往会长期存储对话用于改进模型或合规审查。
而且,Venice 还区分了 Private 和 Anonymized 两种不同强度的隐私模式。前者为最高隐私,使用开源模型,这些模型运行在去中心化 GPU 上,处理时不带任何身份关联信息。底层计算节点就算短暂看到明文 prompt,但 Venice 本身看不到、也拿不到用户的历史。后者是底层厂商能看到 prompt 内容,但 Venice 会剥离所有元数据(IP、账号指纹、历史关联),让他们无法追踪到用户信息。
所以,尽管 Venice 在提供商列表里不算最显眼,但它的隐私架构让它成了 OpenClaw 文档里那个被特别高亮的「隐私首选」。现在 OpenClaw 的默认模型是 Llama 3.3,但是 Erik 自己在回复里建议用户换成更聪明的 GLM 4.6。
这对于 Venice 本身又意味着什么呢?
OpenClaw 现在正呈现病毒式扩散,其调用量正进入指数级增长阶段。有了 OpenClaw 的官方背书,也可能会把 Venice 的推理容量需求拉到新量级。这意味着,Venice 正在进入质变。它将不再只是「一个加密背景的 AI 项目」,而是在尝试成为主流开源 Agent 生态的默认隐私后端。
从 Erik 在 3 月 1 日公布的最新数据来看,进入 2026 年以来,Venice 的 API 用户数开始出现迅猛增长,目前用户已超过 25000 名。

代币模型:一次性投入,终身算力
作为加密项目,它的代币经济,是否能够承接这种流量级别的增长?
在 Venice 生态里,有两个核心 Token:VVV 和 DIEM。它们正通过「单向铸造 + 可逆赎回」机制紧密绑定,形成一个双层经济结构。
VVV 是整个生态的资本资产,可以直接持有或者进行质押。质押 VVV 可以持续产生质押收益,目前年化在 19% 左右。VVV 的另一个关键作用就是铸造 IDEM,且是 DIEM 唯一生成方式。
铸造后,DIEM 可以被拿到二级市场进行交易,比如在 Aerodrome 、Uniswap 等 DEX 上。或者被质押,用来激活消费信用。DIEM 代表的是可拥有的永久 AI 计算资产,1 DIEM = 每天 1 美元 的 Venice API 信用,用于调用 Venice 的所有模型(文本生成、图像/视频生成、代码等),包括 Private 模式下的最高隐私无审查模型,而且这个信用在你的质押期内是永久有效、每天自动更新的,相当于永久 AI 订阅券。
1 美元信用比较抽象,在 Venice 生态里,因为它不是固定「多少 tokens」,而是可消费 1 美元价值的推理资源。模型越贵,生成内容越少;模型越便宜,生成内容越多。这种抽象化定价,使 DIEM 成为一种「算力份额凭证」。我让 Venice 的 AI 帮我将 1 美元信用进行了量化:

因为传统 AI API 是按需付费,对高频、长期、自动化任务(如 AI Agent 每天几百上千次调用)来说,成本会指数级爆炸,但是 Venice 通过 DIEM 把这彻底颠覆成一次性投入换取长期固定额度。当前 1 DIEM 价值约 670 美元,质押后每天自动获得价值 1 美元 API 信用,为了方便对比是购买 IDEM 更划算,还是传统按需付费更划算,我用 Grok 生成了一份粗略的表格:

从上面数据显示来看,对于低频用户来说,完全不需要购买 DIEM,如果是中高频用户,需要每天跑 Agent、生成大量内容,长期使用边际成本则会持续降低,IDEM 就具备了明显优势。
有用户已经出来现身说法,其称质押了 56 个 DIEM 可以全天使用 Claude opus 4.6 模型,本金则不到 1 万美元。

而且,已经有社区用户开发出了信用租赁市场,免费闲置的信用也可以放到上面出售:cheaptokens.ai。围绕 Venice 的算力生态市场正在萌芽。
综合来看,Venice 的经济模型核心在于将「增长逻辑」与「使用逻辑」分离开来。VVV 作为纯增长型资产,承载平台整体估值叙事,直接受益于用户增长、网络效应、生态扩张等正向飞轮;DIEM 作为永久订阅型功能资产,真正服务于产品使用与价值消耗,承担日常交互、任务执行的消费逻辑。
从当前数据表现来看,DIEM 在长期、高频、连续性任务场景下展现出明显优势,与当下 Agent 驱动的密集型使用模式高度契合。而这种强真实需求反过来又能有效刺激用户对 VVV 的质押意愿,形成使用端到增长端的正向闭环。
供应与通缩:价格起涨的真正背景
从 Venice 官网提供的数据来看,当前代币总供应量为 7884 万枚,其中锁定了 789 万枚,质押量则为 3060 万枚,质押率高达 38.8%,流通供应量仅为 4434 万枚。在最初的经济模型中,VVV 代币总量为 1 亿枚,其中 50% 用于社区空投,面向早期 Venice 用户、AI 项目方等。空投领取窗口持续约 45 天,最终有超过 4 万人领取了 1740 万枚 VVV,约占社区分配的 35%,剩余未领取的部分约为 3268 万枚,当时价值约 1 亿美元,最终经团队决定永久销毁,以减少流通供应、增强稀缺性。


自 2025 年 10 月开始,Venice 宣布将原排放计划 1 千万枚 VVV/年削减至 800 万枚/年,同时启动了月度营收回购+销毁机制,当前月度销毁能力在 3 万~5 万枚,价值约 6 万~9 万美元。当前,42.71% 的代币供应已经被销毁。而在 2026 年 2 月初,官方再一次宣布排放削减计划,将 800 万枚 VVV/年削减至 600 万枚/年,这一系列调整,直接改变了供应预期。从代币价格表现来看,这也是 VVV 的起涨点。
所以,VVV 的上涨并非单纯叙事驱动,而是供给结构改变与需求增长的叠加。
结语
当 AI 成为时代叙事中心,Crypto 是否真的在退场?Venice 正在尝试给出自己的答案。如果未来的智能代理系统需要隐私后端,如果 Agent 需要长期稳定算力结构,那么加密逻辑或许并没有消失。
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