Polymarket 與 Kalshi：預測市場未來解析

預測市場已成為加密貨幣、量化交易和金融科技領域討論最熱烈的板塊之一。像 Polymarket 和 Kalshi 這樣的平台正在將未來事件轉化為可交易的市場，用戶可以透過基於機率的合約表達觀點。

但預測市場的興起也引發了一個重大問題：它們究竟是金融創新、賭博產品，還是某種全新的事物？

本文將對比 Polymarket 與 Kalshi，解釋預測市場的工作原理，探討監管挑戰，並分析為何該行業可能成為未來資訊經濟的重要組成部分。

關鍵要點

• 預測市場正從利基事件博彩平台演變為以資訊為驅動的金融基礎設施。
• Polymarket 和 Kalshi 代表了兩種不同的路徑：去中心化 Web3 預測市場與受監管的事件合約交易所。
• 圍繞預測市場的最大爭議不僅在於它們是否屬於賭博，還在於它們是否應被視為金融產品。
• 人工智慧、區塊鏈基礎設施以及對基於機率資訊的需求增長正在加速預測市場的普及。
• 未來的機會可能來自數據工具、分析平台和市場基礎設施，而執行和託管服務則面臨更高的監管風險。

什麼是預測市場？

預測市場允許用戶根據未來事件是否發生來交易合約。

與交易者投機資產價格的傳統金融市場不同，預測市場專注於事件結果。

範例包括：

• 央行是否會調整利率？
• 候選人是否會贏得選舉？
• 公司是否會實現特定里程碑？

典型的預測市場使用二元合約：

如果 YES 合約以 0.70 美元交易，則市場大致暗示該事件發生的機率為 70%。

這創造了一個市場價格代表集體預期而非僅代表個人觀點的系統。

Polymarket 解析：Web3 預測市場模型

Polymarket 代表了去中心化預測市場的方法。

Polymarket 不像傳統金融交易所那樣營運，而是利用區塊鏈基礎設施來創建基於事件的市場。

其模型側重於：

• 基於加密貨幣的結算
• 全球用戶存取
• 透明的市場活動
• 基於區塊鏈的記錄

Polymarket 成為最受認可的 Web3 預測平台之一，因為它讓加密原生用戶更容易進行事件交易。

然而，其監管歷程一直很複雜。

2022 年，美國商品期貨交易委員會 (CFTC) 宣布與 Polymarket 達成 140 萬美元的和解協議，原因是其營運未註冊的基於事件的二元期權市場。

此後，Polymarket 限制了美國用戶，並繼續在國際上發展其平台。

該案例突顯了去中心化預測市場面臨的核心挑戰：區塊鏈技術可以改變基礎設施，但監管分類仍取決於所提供的服務內容。

Kalshi 解析：受監管的預測市場方法

Kalshi 遵循完全不同的策略。

Kalshi 沒有作為去中心化 Web3 平台營運，而是選擇了受監管的金融市場路徑。

Kalshi 獲得了美國商品期貨交易委員會 (CFTC) 作為指定合約市場 (DCM) 的批准，允許其在美國聯邦監管下提供特定的事件合約。

這使得 Kalshi 更接近傳統金融基礎設施。

其優勢包括：

• 更清晰的監管定位
• 機構相容性
• 明確的合規框架

然而，監管也帶來了限制。

受監管的交易所可能在以下方面面臨更嚴格的規則：

• 可上線的事件
• 用戶要求
• 產品擴展速度

Polymarket 與 Kalshi 之間的比較反映了一個更大的問題：預測市場應該像開放的網際網路平台那樣發展，還是像受監管的金融交易所那樣發展？

Polymarket 與 Kalshi：主要區別

儘管兩個平台都專注於基於事件的市場，但它們的策略截然不同。

沒有哪種模型能保證佔據主導地位。

未來的預測市場行業可能同時包含服務於不同用戶群體的去中心化平台和受監管交易所。

為什麼預測市場成長迅速

預測市場之所以受到關注，是因為它們解決了一個簡單的問題：人們需要更好的方法來衡量不確定性。

傳統資訊來源通常依賴於：

• 專家意見
• 調查
• 媒體敘事

預測市場引入了經濟激勵。

當參與者冒著資本風險時，他們的資訊和信念就會反映在價格中。

這創造了許多研究人員所稱的資訊聚合機制。

預測市場不是問「人們說會發生什麼？」，而是問：

「人們願意以什麼機率進行交易？」

這種差異正是預測市場吸引交易者、研究人員和技術構建者關注的原因。

人工智慧與預測市場：天作之合？

人工智慧正成為預測市場討論的重要組成部分。

人工智慧模型擅長：

• 處理大量資訊
• 總結複雜事件
• 比較不同場景

預測市場提供了人工智慧天生不具備的東西：由經濟激勵支持的即時價格訊號。

這種結合可以創造新的工具，例如：

• AI 驅動的事件分析
• 機率儀表板
• 市場情緒追蹤
• 數據聚合平台

然而，有一個重要的區別。

使用人工智慧來組織資訊與使用人工智慧自動執行交易是兩回事。

第二個領域可能會引發額外的監管問題。

預測市場初創企業的機會與風險

隨著預測市場的成長，圍繞該生態系統出現了新的商業機會。

最安全的領域通常更接近資訊基礎設施。

數據和分析工具

這些平台組織市場資訊，而不處理用戶資金。

範例包括：

• 市場儀表板
• 機率追蹤
• 事件資料庫
• 研究工具

這些服務通常更像是數據提供商，而不是金融平台。

策略和訊號產品

識別價格差異、市場趨勢或潛在套利機會的工具具有很強的需求。

關鍵問題在於控制權。

提供資訊與為用戶執行交易有很大不同。

交易和執行服務

自動交易、跟單交易或託管策略等功能進入了一個更敏感的領域。

監管機構可能會評估這些服務是否類似於：

• 投資建議
• 經紀業務
• 資產管理

這一界限在預測市場中尤為重要，因為監管定義仍在發展中。

未來面臨的最大監管挑戰

預測市場存在於多個類別之間：

• 金融產品
• 資訊市場
• 博彩系統
• 技術平台

不同的國家可能對同一產品有不同的分類。

最重要的監管問題包括：

平台是否控制用戶資金？

它是否為用戶執行交易？

它是否提供金融建議？

它是否產生了額外的消費者風險？

這些問題的答案往往比公司如何描述自己更重要。

結語：預測市場是未來嗎？

預測市場的未來不太可能只遵循一條路徑。

Kalshi 展示了事件合約如何在受監管的金融系統中發展。

Polymarket 展示了區塊鏈技術如何創建全球化、透明的機率市場。

預測市場的長期價值可能不僅僅來自預測輸贏。它們更大的作用可能是創建一個新的資訊層，使不確定性本身變得可衡量。

對於探索更廣泛加密生態系統的用戶，有關 WEEX Token (WXT) 的資訊和 WEEX 歡迎禮金等資源可以幫助用戶了解交易所功能、代幣生態系統以及可用的平台激勵措施。

常見問題解答

1. Polymarket 和 Kalshi 有什麼區別？

Polymarket 是一個基於區塊鏈的預測市場平台，而 Kalshi 則透過 CFTC 監管下的受監管事件合約交易所模式營運。它們代表了構建預測市場基礎設施的兩種不同方法。

2. 預測市場被視為賭博嗎？

分類取決於當地法規。一些司法管轄區將預測市場視為金融產品，而另一些司法管轄區可能將某些事件市場歸類為更接近賭博的範疇。

3. 為什麼預測市場變得流行？

預測市場之所以成長，是因為它們基於用戶參與創建了即時機率訊號。它們提供了一種衡量圍繞不確定未來事件預期的替代方式。

4. 人工智慧如何與預測市場連接？

人工智慧可以幫助分析資訊、總結事件並比較市場訊號。預測市場提供可以補充人工智慧生成見解的機率數據。

5. 預測市場會成為主流金融產品嗎？

未來取決於監管、用戶採用率和市場基礎設施。像 Kalshi 這樣的受監管平台和像 Polymarket 這樣的 Web3 模型可能會繼續向不同方向發展。

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