AI時代中仍可捍衛的競爭優勢有哪些?

By: crypto insight|2026/03/20 09:00:15
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  • AI開始主導軟體開發,從寫程式到優化程式,技術領域的不確定性加速增加。
  • 擁有專屬資料、進入壁壘以及權威背書等短期”護城河”仍然存在。
  • 在不確定性中,行動勝過等待對未來的確定分析;及時調整比判斷未來重要。
  • 行動創造信息回饋,驅動進程;不動則逐漸衰退,行動則探索機會。
  • AI的潛力顯而易見,即使在未來AI可能自我訓練或自主運營,人類的信任與社會性尚無可取代。

WEEX Crypto News,

當模型開始寫程式,改變成不可逆轉

不可逆轉的轉折點來臨,源於我先前的工作經驗。當時我在一間避險基金管理近二十人的團隊,外人看來這是一條穩定的上升之路。然而,我選擇了離開,組建一個僅數人的新創事業。這種決定起初被視為”職業自殺”,但近月的裁員潮及夜間編碼項目讓我的決定顯得不再荒謬。

量化金融教會了我:「對的方向」比確定性更為重要。當ChatGPT o1模型問世,讓我意識到轉變已不可逆。無須AI寫出完美無瑕的代碼,關鍵在於它能以更低錯誤率及更快速度代替人類完成此工作,一旦超越人類利率,寫程式這一職能將全面機械化。親眼見證o1能力,我確信未來將發生顯著變革。

AI時代仍然存在的”護城河”

一開始,我認為人工智能會逐漸侵蝕量化金融,但這過程相對緩慢。原因在於機構級的代碼幾乎無公開訓練數據。這讓我認為軟體開發像金字塔:底層是基礎編程工作,接著是具建築能力的高級工程師,再往上是專業開發者,如數據科學家、量化開發人員等。

然而,逐步發現頂尖模型公司最終會直接聘請行業專家來提供專業知識,這意味著短期內專業知識是護城河,長期則會被模型吸收。

以下幾類企業未來五年內可能不易被輕易動搖:

類別一:專屬資料

擁有大量專屬資料的公司難以替代。如大型多策略避險基金產生的大量數據:分析師研究、投資建議、市場見解、實際交易結果。這些數據能夠不斷改進模型,形成外部難以複製的競爭優勢。

類別二:法規摩擦

需大量人為核准的行業不易被破壞,如傳統金融市場。這些產業進入需要開通證券帳號、獲取許可證、簽訂跨境法律文件等。而只要需要人類簽字核准,其發展步伐就受制於審批過程。

類別三:權威服務

技術上AI能編寫法律意見,但人們仍甘心支付巨资請律師提供法律建議。原因在於AI目前缺乏權威性,智能合約審計同理。人們購買的並非意見本身,而是背後的權威。

類別四:物理世界

硬件的進展比軟件慢,功能問題更難修復。因此在短期內,直接與物理世界交互的產業不易被AI迅速顛覆。不過隨著硬件能力提升,低階職位將先消失,再是高階。

根據信號行動,而非等待確定性

未來隱含高度不確定性,變化節奏快,常見兩個錯誤:等待確定性才行動;或者簡單套用歷史類比。在歷史數據不全情況下,從基本原則推理更為可行。不需知曉未來細節,只需大致估測方向,設計非對稱賭注:若判斷失誤,損失可控;若成功,收益可觀。

在不確定未來中,非對稱概念最為核心。甚至能繼續外推,從未見過的場景如AI自我訓練、自我複製、完全自治。

若AI能通過一系列動作提升自身能力0.1%,可能微不足道,但這漲幅若非零,將得以擴大。在金融市場,一旦信號顯現,交易常已人滿為患。在投資中,以不確定性換取早期信號的信念,與職業、創業中的本質相同。

真正問題不在於未來會發生什麼,而在於我已知道什麼,這些訊息所指方向為何?行動與等待之間成本差異?

忽略的不僅是行動本身的信息,在不確定中保持不動是逐漸衰退,而行動是探索。若只想延續現有體制的紅利,或許能維持數年,但我一直渴望做出真正自己的事業,並感受到機會窗口正在快速縮小。

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人類不可取代因素仍重要

縱然未來幾年AI可能未完全取代人類,但需承認大機構或將用以AI替代多數員工。人類需求不僅在於經濟產出,還在於社會聯結。即便未來可能有AI CEO,也需人類CEO批准AI決策,這層”人類確認”將延續至整個組織結構中。

提升不可替代性需達兩件事:一是在時間尺度上超越AI,如長期戰略規劃、複雜決策、多年週期管理;二是在系統範圍內超過AI,AI背景知識仍局限,雖知曉許多事實,卻難理解複雜系統連鎖效應。

能思考長期,快速吸收信息,做出戰略決策,並有效協作,則在可見未來仍有職位。

常見問答

AI是否能完全取代程式開發?

AI雖然可以生成程式碼,但仍需人類核查與調整,未來數年內完全取代可能性較小。

哪些行業受AI衝擊最小?

與專屬數據、需人類核准、物理世界交互較多的行業短期內衝擊較小。

如何在轉變中保持競爭力?

應靈活調整策略,迅速行動,接受行動回饋,不應僅等待確定性證據。

未來AI是否會自主運營?

未來可能性存在,但需依賴人類輔助決策與社會認可。

AI能否成為企業領導者?

技術上可能性存在,但需人類確認與協作,目前尚未有實際案例。

這篇文章深入探討了AI對未來職場及行業的影響,強調在不確定性中的行動性及即時反饋的重要性,同時指出,雖然AI具有極大的發展潛力,但人類獨特的社會性質與信任感仍然是短期內不可替代的優勢。

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