聯合國教科文組織警告稱,到 2028 年,人工智能的顛覆性發展可能會使創作者的收入減少近 25%

By: 加密貨幣洞察|2026/02/19 19:06:36
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要點

  • 聯合國教科文組織警告稱,到 2028 年,人工智能生成的內容可能會導致音樂創作者的收入損失高達 24%,視聽創作者的收入損失高達 21%。
  • 創作者越來越依賴數字收入,現在數字收入占其收入的 35%,而 2018 年這一比例僅為 17%。
  • 隨著人工智能技術的擴展,公正使用等法律框架面臨壓力,使版權保護變得複雜。
  • 發達國家和發展中國家之間存在著顯著的數字技能差距,影響了創作者的競爭能力。
  • 正在進行的法律戰涉及到面臨著作權訴訟的人工智能公司,突顯了人工智能系統開發和內容使用中的緊張關係。

WEEX 加密新聞,2026-02-19 09:43:01

人工智能對創意經濟的新興影響

近年來,人工智能(AI)的快速發展引發了各行各業的一系列變革。這些進步深刻影響了創意經濟,聯合國教科文組織的最新《重塑創意政策》報告對此進行了深入分析。這項全面的研究從120多個國家汲取了經驗教訓,並提出了一個可能令人擔憂的預測:到2028年,人工智能生成的產出可能導致音樂和視聽部門創作者的收入損失在21%至24%之間。

這種潛在動蕩的核心在於生成式人工智能日益增長的能力。隨著這些系統越來越多地產生與人類創作相媲美的內容,它們正在設定一個新的競爭舞台。這些人工智能創作現在可以密切模仿,甚至複製各種形式的創意產出,從而挑戰傳統創作者的市場份額,改變創意格局。

對數字收入的依賴日益增長

如今,創作者對數字渠道的依賴顯著增加。根據聯合國教科文組織的調查結果,數字收入現在占創作者收入的35%,比2018年的17%大幅上升。這一轉變強調了一個雙重現實:雖然數字領域提供了巨大的收入機會,但也充滿了不穩定性,主要是因為知識產權(IP)侵權的威脅始終存在,以及數字平台不受約束的權力。這些挑戰將不太知名的藝術家進一步推向邊緣,使他們更加脆弱。

Fathom Legal 的法律專家伊希塔·夏爾瑪強調,當前的緊迫任務在於重新校準版權框架,以解決人工智能系統帶來的“分配不平衡”問題。她闡明了採取積極措施的必要性,以確保在人工智能在沒有公平賠償的情況下“大規模”利用創作者的作品時,創作者能夠獲得適當的賠償。

法律複雜性:版權 vs.人工智能

人工智能進步與創意保護之間的摩擦核心是合理使用法律原則。從歷史上看,這些理論是為了評估特定的、具有變革性的人類用途而制定的。然而,人工智能處理和複製能力的巨大規模對這些理論構成了獨特的挑戰。

Sharma 指出,即使人工智能培訓被認為具有變革性,也會出現一些複雜情況。當人工智能創作開始取代原創作品時,這種轉變尤其具有爭議性,使得現有的法律框架顯得不足,並且往往有利於較大的科技公司。這些複雜性重申了需要進行法律調整以更好地應對這些現代挑戰。

此外,教科文組織的報告還指出了導致潛在收入損失的其他結構性差距。數字技能熟練度存在明顯差異——發達國家為67%,發展中國家僅為28%。這一差距凸顯了衡量和利用數字文化消費的國家能力有限,直接影響了創作者的競爭力。

對於那些獨特風格或聲音被數字克隆的創作者來說,現有的補救措施是零散的。版權法主要保護獨特的表達方式,而不是像“風格”這樣的定義元素。這引發了關於需要更明確、以報酬為驅動的保護的更廣泛的辯論。

法律較量:創造力在法庭上與人工智能相遇

隨著人工智能在創作中的作用加深,法律戰正在加劇,導致了關於版權侵權的重大爭議。值得注意的是,像 OpenAI 這樣的組織正面臨著來自作者和出版商的訴訟數量不斷增加。他們指控人工智能公司未經授權下載書籍,並利用這些材料訓練他們的系統,從而侵犯了版權法。在這個領域的一個重要發展是,紐約法院允許關鍵侵權訴訟繼續進行,這加劇了關於人工智慧對傳統版權影響的討論。

更令人困惑的是,像谷歌這樣的巨頭也面臨著類似的指控。有指控稱其 Gemini AI 是使用未經批准的書籍副本進行訓練的。然而,最近,Meta和Anthropic等科技公司在類似的法律背景下獲得了部分公平使用勝利,這凸顯了圍繞人工智慧角色的法律話語的細微和演變。

在好萊塢,這種言論具有集體性。來自娛樂行業的 500 多名創作者支持創作者聯盟的 AI 倡議。他們正在倡導制定嚴格的標準來規範人工智慧系統的訓練,並確保對人工智慧系統使用的創作者進行公平賠償。

人工智慧適應性:擁抱變化還是抵制變化?

隨著人工智慧的挑戰日益增加,科技界的某些部分選擇適應而非抵制。以 Google.org 為例,它已承諾向聖丹斯學院投資 200 萬美元。該舉措旨在為超過 10 萬名藝術家提供必要的 AI 技能,將 AI 知識定位為當今創意領域不可或缺的技能組合。

一個至關重要的問題仍然存在:誰真正從人工智慧的不斷擴張中受益?隨著法律程序的繼續展開,很明顯,行業和機構必須在創新和保護之間找到一個平衡點,以確保這些先進技術得到道德和建設性的利用。

人工智慧普及世界中的創意經濟未來

隨著人工智慧技術的持續發展,創意經濟正處於一個關鍵的交叉點。人工智慧重塑行業的潛力可能是一股助力,也可能是一股阻力,這取決於框架的調整和創作者的適應能力。

數字收入的激增標誌著挑戰中的一個亮點。但是,權力越大,責任也就越大,特別是對於必須迅速適應不斷變化的技術環境的法律體系而言。

創意表達與先進技術的融合預示著一個充滿潛力但也不乏不確定性的未來。通過促進對話、調整和積極措施,創意生態系統可以希望在價值創造中實現人與機器的和諧。

常見問題解答

人工智能如何影響創作者的收入?

人工智能正在越來越多地創造模仿人類創造力的內容,這對傳統創作者構成了競爭威脅。根據聯合國教科文組織的數據,到 2028 年,人工智能可能導致音樂創作者的收入損失高達 24%,視聽創作者的收入損失 21%。

為什麼數字收入現在對創作者至關重要?

數字平台已成為創作者的重要收入來源。根據聯合國教科文組織的數據,數字渠道占創作者收入的 35%,儘管存在知識產權侵權等相關挑戰,但其重要性日益凸顯。

人工智能和版權相關的法律挑戰是什麼?

傳統的版權學說,如合理使用,在管理人工智能的規模和廣度方面面臨挑戰。由於人工智能可以吸收和複製大量受版權保護的材料,現有的法律可能不足以保護原創創作者,通常使他們處於與大型科技公司相比的劣勢地位。

創作者如何保護自己的獨特風格不被人工智能複製?

現行版權法主要保護特定的表達方式,而不是風格或聲音。這一挑戰強調了需要更明確、更集中的報酬保護,以確保創作者因人工智能工具使用其獨特的創意元素而獲得公平的賠償。

正在採取哪些措施讓創作者適應人工智能?

適應人工智能需要投資於教育和技能發展。像Google.org在藝術家人工智能技能方面的投資等舉措旨在將人工智能素養作為一項基本技能融入其中,從而使創作者能夠利用人工智能,而不是被其所掩蓋。

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