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從人類策略到人工智慧交易機器人：Shadow Trading AI 如何在 WEEX 黑客馬拉松大賽中榮獲第二名

By: WEEX|2026/03/16 10:09:26

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在第一季WEEX AI 交易黑客馬拉松中，Ivan 開發的Shadow Trading AI在決賽中獲得了第二名。該系統建立在多年的交易經驗和對市場結構的深刻理解之上，證明了人工智慧交易可以擴展交易員的分析能力，而不是取代人類的判斷。

對於伊萬來說，WEEX 上的比賽不是為了建立一個短期實驗。這是一個驗證一個已經在實盤市場中運行並在更廣泛的人工智慧交易生態系統中不斷發展的系統的機會。

從編程到人工智慧加密貨幣交易系統

伊萬進入人工智慧交易領域的旅程多頭在黑客馬拉松之前就開始了。他於 2019 年進入加密貨幣市場，將他早期的編程背景（使用 C++ 和 C# 等語言）與多年的交易經驗相結合。

當他基於「聰明資金概念」（SMC）和機構流動性分析開發出自己的市場框架時，他意識到許多決策過程都可以轉化為自動化邏輯。這最終促成了影子交易人工智慧的開發，該系統經過訓練，可以在人工智慧交易框架內分析市場結構，而不是依賴傳統的技術指標。

該人工智慧旨在同時監控多個時間框架內的 14 個交易對，根據流動性變化、結構變化和價格行為來識別交易設置。通過教會系統他個人如何解讀市場，伊萬有效地創建了一個人工智慧交易工具，可以全天候擴展他的分析流程。

人工智慧交易系統在真實市場環境下的表現如何

在 WEEX 比賽期間，伊萬允許人工智慧獨立運行，而不是干預其決策。該系統不斷掃描市場，識別高概率的交易機會，並根據其內部邏輯執行交易——這是嚴謹的人工智慧交易的核心原則。

對他來說，保持穩定發揮的關鍵在於自律。雖然許多交易者在市場下跌或波動時會情緒化地做出反應，但人工智慧始終嚴格遵守其策略框架。

伊萬認為，將情緒化的決策與系統化的執行區分開來，是人工智慧交易最大的優勢之一。該系統不會追逐交易或衝動行事，而是靜待合適的時機出現。

與此同時，該開發人員還負責監控 WEEX 的基礎設施穩定性，確保執行管道、API 連接和日誌系統在整個 WEEX AI 交易黑客馬拉松期間正常運行。

人工智慧交易機器人如何演進，邁向下一代自動化交易

經過比賽，Shadow Trading AI 不斷發展。據伊萬稱，該系統已經受益於數月的額外市場數據，使其能夠改進模式識別並更有效地適應不同的市場環境——這是推進人工智慧交易能力的重要一步。未來的改進將側重於擴展用於學習的數據集，提高執行速度以減少信號生成和委託單之間的延遲，以及加強動態風險管理。

具體來說，人工智慧正在接受訓練，根據信心水平調整持倉規模，將更多資金分配給高概率的交易設置，同時在信心較低的情況下減少風險敞口——這是現代人工智慧交易策略設計的另一個關鍵發展。這些改進旨在使系統在不同的市場條件下更具適應性和韌性。

WEEX AI 交易黑客馬拉松第二季計劃於今年 5 月推出，伊萬也為未來的參與者分享了一些建議。他認為新手應該少關注追求高勝率，而應該優先考慮強大的風險獎勵邏輯和嚴謹的人工智慧交易系統設計。他還鼓勵開發者在擴大規模之前，先用少量資金在真實的市場條件下測試他們的系統，並指出，在WEEX上註冊是交易員和開發者準備參加下一屆 WEEX AI 交易黑客馬拉松的第一步。

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人工智慧會取代交易員嗎？人工智慧交易的真正未來

展望未來，伊萬認為隨著技術的成熟，人工智慧交易行業的競爭將變得更加激烈。然而，他認為，最成功的系統並非僅僅來自開發者，而是來自那些深刻理解市場行為的交易員。

他認為，人工智慧交易不應被視為取代交易員，而應被視為增強交易員能力的工具。基於真實交易經驗訓練的系統可以持續監控市場，同時分析多種資產，並執行無情緒偏見的策略。

他的哲學思想可以用一句話概括：

人工智慧不會取代交易員——它只會增加真正懂得如何操作的交易員的數量。

隨著 WEEX 等平台不斷創建在實盤市場中測試人工智慧交易系統的環境，未來幾年人類交易專業知識和機器驅動執行之間的界限可能會變得更加模糊。

關於 WEEX

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