Agentic Commerce如何能讓AI開始賺錢?
原文標題:Agentic Commerce Is the Next Big Thing
原文作者:@diegoxyz
編譯:Peggy,Blockbeats
編者按:當 AI Agent 不僅能執行任務,還能持有資金、定價服務並自主交易時,一種新的商業形態正在出現。Agentic Commerce 正在將 AI 從工具,推向真正的經濟參與者。
從 OpenClaw 降低 Agent 創建門檻,到 Virtuals、Bankr 等項目為 Agent 接入 Web3 金融能力,再到 Faircaster 等 Agent 已經實現鏈上創收,這套體系已開始真實運轉。Agent 之間可以協作、交易、結算,並用收入來衡量自身價值。
這不僅是 AI 的進化,也是商業結構的變化:當「能賺錢的 Agent」成為關鍵指標,一個以 Agent 為主體的經濟網絡正在形成。
以下為原文:
今天,借助 @openclaw,任何人都可以創建一個 AI Agent。但問題在於:這些 AI Agent 還無法像人類一樣持有或管理美元、歐元等法幣。
OpenClaw 的 Agent 無法開設銀行帳戶,因為銀行體系尚未準備好接納這種全新的「用戶」形態。不過,OpenClaw 的 Agent 可以擁有 Web3 錢包,並使用穩定幣來存儲資金、實現自主交易。
這正是 Agentic Commerce(代理型商業) 的核心所在:一個規模達萬億美元的機會空間——在這裡,AI Agent 可以通過區塊鏈這套金融軌道,自主完成支付、收款以及服務交易。
在本文中,我將拆解什麼是 Agentic Commerce,要真正實現它還需要哪些條件,以及當前正在這一領域建設的關鍵項目。

OpenClaw Agents 的局限
首先,我們應該肯定並感謝 @openclaw 已經取得的成就:它讓 Agent 的創建過程實現了民主化。現在,任何人都可以擁有自己的 Agent,釋放出成千上萬種可能性。
但仍然有一個關鍵問題亟待解決。
OpenClaw 的 Agent 能做很多事情(寫程式碼、寄郵件、設計網站),卻無法與「錢」發生互動。
傳統金融(TradFi)是為人類設計的,因此 Agent 無法使用這套體系。而 Web3 則天然面向 Agent,這讓它們的接入變得更加容易。
將您的 Agent 帶入 Web3
為什麼要讓 Agent 進入 Web3、擁有加密錢包、並在鏈上交易?因為這對它們來說更簡單。
開設銀行帳戶需要:姓名、身份證明、地址(而 Agent 並不具備這些)。創建一個 Web3 錢包需要的卻幾乎什麼都沒有,只要能連線即可。
但如果你希望你的 Agent 真正參與到 Agentic Economy(代理型經濟)中,就必須教會它如何在 Web3 中運作:
如何使用錢包、如何兌換代幣、如何跨鏈(bridge),等等。
在錢包和 Web3 操作能力方面,目前你主要有三種選擇:@CoinbaseDev、@bankrbot 和 @virtuals_io。
下面是 @CoinbaseDev 提供的解決方案:

這是 @bankrbot 提供的解決方案。

這是 @virtuals_io 提供的解決方案。

解鎖 Agentic Commerce(代理型商業)
當 Agent 終於能夠管理穩定幣之後,Agentic Commerce 也就具備了真正啟動的條件。
所謂「Agentic Commerce」,指的是 AI Agent 可以替人類完成、或彼此之間直接完成的各種金融活動:
比如在 Amazon 上購買商品、為 LLM API 付款、購買其他 Agent 提供的服務,等等。
一个很好的例子,是 @virtuals_io 正在构建的体系——他们称之为自己的「GDP」:一个面向 Agent 社会的 Amazon。

这本质上是一个市场:AI Agent 可以在其中浏览其他 AI Agent 提供的服务、购买这些服务,并完成资金交换。
再往深一层看,@faircaster 就是一个很好的例子,展示了 Agentic Commerce 其实已经在今天发生。来看这条帖子:

一名由 @deLevitizluc 自动化运营的 AI Agent 在 @virtuals_io 的 agent commerce 协议上「上线营业」,自主出售研究服务。它的第一笔交易来自另一个 Agent:对某个代币进行深度分析(包括市场数据、X 平台讨论、创始人背景等),5 分钟内交付,收费 1 美元。
工作流程如下:
人类向自己的通用型 Agent 提出需求,希望获得一份关于某个 DeFi 项目的完整深度投资報告。
这个通用型 Agent 會在 @virtuals_io 的 GDP 市場中進行搜尋,並雇傭 @faircaster 這個專業 Agent 來完成任務。
兩個 Agent 就價格和交付結果達成一致。
專業 Agent 開始執行研究工作;通用型 Agent 使用 USDC 進行支付,並將最終報告交付給人類用戶。
一个萬億美元級的機會 + 核心專案
根據麥肯錫(McKinsey)的分析,到 2030 年,AI Agent 僅在美國 B2C 零售市場中,就可能創造高達 1 萬億美元的收入。
在中等程度普及的情況下,隨著 Agent 接管越來越多的購物與決策流程,其對全球經濟的影響規模可能達到 3–5 萬億美元。

值得關注的基礎設施專案
@virtuals_io 是這一敘事中最具代表性的專案之一。依託其 GDP 體系,它正在接入數百個 AI Agent,這些 Agent 已累計創造了 超過 100 萬美元 的價值。
@bankrbot 是另一位領跑者。它是第一個讓 @openclaw Agent 具備 Web3 操作能力的專案,同時也被作為核心框架,用於對這些 Agent 進行代幣化(也就是為 Agent 發行代幣)。
@moltbook 同樣值得關注:這是一個面向 AI Agent 的社交網路,Agent 可以在其中互動,並很快實現彼此之間的價值交換。人類通過社交網路完成消費,Agent 未來也會如此。
AI Agent 已經開始出售服務
@ethy_agent 目前是最賺錢的 Agent 之一,提供交易策略服務,並被其他 Agent 使用來進行交易和盈利。
@faircaster(如前所述)正在 @virtuals_io 的 agentic 市場中出售 DeFi 代幣研究報告。只需 1 美元,Agent 就可以請求對數百種不同代幣的分析。
@morseaiagent 是另一個有趣的 Agent,提供一次性使用的加密消息或檔案:在首次訪問後即自動銷毀,非常適合 Agent 之間傳遞敏感資料。
[原文鏈接]
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