垂直的：預計到2026年，全球人工智慧支出將達到2.52萬億美元

BlockBeats新聞，三月14日。國際研究公司Gartner發布了最新預測，預測全球人工智慧將…… ​到2026年，總支出將達到2.52萬億美元，比2025年增長44%。人工智慧正在經歷一場根本性的變革：基礎層正在走向合理化，而應用層則正在經歷創新爆發。Gartner將此概括為「雙速發展」——基礎模型日趨成熟，而應用層則加速創新。

Gartner指出，到2026年，生成式人工智慧將進入技術成熟度曲線上的「幻滅低谷期」。這並非技術故障，而是市場回歸理性過程中必要的修正。麻省理工學院NANDA項目團隊的研究表明，95%的企業生成式人工智慧試點項目沒有帶來可衡量的商業數值，這凸顯了實施方面面臨的嚴峻挑戰。

企業採購策略正朝著務實的方向轉變，更傾向於從現有軟體供應商處獲取嵌入式人工智慧功能，這表明人工智慧正在成為企業軟體的標準功能。務實的採購方式並未阻礙基礎設施投資額。報告顯示，到2026年，人工智慧基礎設施支出將達到1.36萬億美元，比2025年增長約49%。

應用層正在經歷一場創新爆發。Gartner預測，到2028年，企業使用的生成式AI模型中超過一半將是特定領域的模型，而2026年已經出現了強勁的勢頭。

智能體人工智慧將在2026年成為一項核心技術趨勢。與傳統的生成式人工智慧不同，人工智慧代理可以自主地做出決策、計畫和執行任務。例如，在雲成本優化中，AI代理可以持續監控和自動調整，將成本優化從「事後可見性」轉變為「持續執行」。多智能體系統進一步增強了這種能力。