Американский стартап в области ИИ восхищается моделью открытого исходного кода Китая
Соединенные Штаты потратили три года, ввели четыре раунда экспортных ограничений, охватывающих 24 категории полупроводникового оборудования, и включили в список более 140 организаций в попытке перекрыть Китаю доступ к передовым чипам ИИ. Однако, согласно отчету, опубликованному Американско-китайской комиссией по экономическому и безопасности (USCC) 24 марта, 80% США Стартапы в области ИИ используют китайские модели с открытым исходным кодом.
Стена построена на аппаратном уровне. Дверь открыта на программном уровне.
Этот набор противоречий - не абстрактная дискуссия о политике. Только на прошлой неделе было обнаружено, что в инструменте для программирования ИИ Cursor стоимостью 293 миллиарда долларов его флагманская функция Composer 2 построена на базовой структуре Kimi K2.5 с темной стороны Луны. Модель китайской компании является движущей силой ведущего инструмента разработки ИИ в США.
Тем временем Пентагон присвоил американской компании Anthropic ярлык «риска для цепочки поставок».
Направление контроля и направление фактической зависимости полностью противоположны.
Начиная с первого раунда экспортных ограничений на чипы уровня A100/H100 в октябре 2022 года, контроль США за чипами продолжал усиливаться. В 2023 году был заблокирован разрыв H800, что расширило показатель контроля плотности производительности. В декабре 2024 года был добавлен еще один раунд, включающий контроль над 24 категориями полупроводникового оборудования, в черный список попали 140 китайских компаний, и даже память с высокой пропускной способностью (HBM) и DRAM были включены в сферу ограничений. В январе 2025 года Министерство торговли даже представило «Рамочную программу по диффузии ИИ», пытаясь создать глобальную систему контроля на уровне моделей, но эта программа была отозвана за два дня до вступления в силу. К декабрю 2025 года Трамп изменил курс и разрешил экспорт чипов H200 утвержденным клиентам в Китае.

Во второй половине этого контрольного периода темпы выпуска китайских моделей с открытым исходным кодом ускорились. В 2024 году DeepSeek-V2 и серия Qwen 2.5 были последовательно открыты для использования. 20 января 2025 года DeepSeek-R1 и Kimi K1.5 были выпущены в один день, причем первый из них ненадолго возглавил рейтинг в США. Таблица загрузок App Store, опережающая ChatGPT. Во второй половине 2025 года примеру последовали Kimi-K2 и GLM-4.5. К началу 2026 года у Bean 2.0 от ByteDance было 155 миллионов активных пользователей еженедельно, в то время как Kimi K2.5 был напрямую принят Cursor. Чем строже контроль, тем больше появляется моделей.
Согласно официальным данным HuggingFace, доля китайских моделей с открытым исходным кодом на мировом рынке загрузок выросла с примерно 1,2% в конце 2024 года до около 30% в начале 2026 года. Суммарное количество загрузок серии Qwen от Alibaba превысило 700 миллионов раз в январе 2026 года, официально обогнав Llama от Meta. Ограничения на чипы не помешали производству программного обеспечения ИИ в Китае, но, возможно, ускорили стратегический переход к открытому исходному коду.
Это совпадение данных не случайно. В отчете USCC используется точная формулировка для описания этого явления: "двойное обращение". В цикле аппаратного обеспечения Китай ограничен узкими местами в поставках чипов. В сфере программного обеспечения Китай проникает в глобальную инфраструктуру ИИ через модели с открытым исходным кодом, формируя зависимость на последующих этапах. Направление влияния двух циркуляций противоположно, но взаимоукрепляюще. Регулирование ограничило нашу способность получать доступ к высококачественной вычислительной мощности, но также стимулировало технологический путь, который достигает большего с меньшей вычислительной мощностью. DeepSeek-R1, достигающий передовых результатов при затратах на рассуждение, значительно меньших, чем у GPT-4o, является продуктом этого пути.

Изменения на HuggingFace видны невооруженным глазом. Согласно статистике платформы, в конце 2024 года на модели, основанные на Llama, приходилось около шестидесяти процентов новых языковых моделей, а на Qwen - чуть более десяти процентов. К середине 2025 года возникла перекрестная ситуация, и, согласно официальному блогу HuggingFace, доля производных Qwen взлетела до более чем 40%, в то время как Llama упала примерно до 15%. В начале 2026 года производные Qwen приблизились к половине, а Llama продолжала сокращаться примерно до 12%.
Эта скорость пересечения превзошла ожидания большинства людей. Два года назад ИИ с открытым исходным кодом был почти синонимом экосистемы Llama от Meta. Глобальные разработчики дорабатывали, внедряли и создавали продукты на основе Llama. Теперь то же самое происходит в экосистеме Qwen, только быстрее и в большем масштабе.
Это означает, что когда глобальные разработчики создают приложения ИИ, они все чаще выбирают китайские модели в качестве базовой основы. Не из-за политической позиции, а из-за производительности и открытости. Серия Qwen 2.5 охватывает диапазон параметров от 0,5B до 72B, что позволяет разработчикам дорабатывать и внедрять их на своем оборудовании без необходимости платить за вызовы API в OpenAI или Anthropic. Открытый исходный код устраняет зависимость от поставщика и стирает границы.
Важной деталью является то, что, согласно февральскому отчету MIT Technology Review, китайские компании в области ИИ формируют конкурентную дифференциацию в стратегии с открытым исходным кодом. DeepSeek сосредоточен на максимальной экономичности, Kimi делает акцент на контексте и кодовых возможностях, а Qwen стремится к полному параметрическому покрытию. Эта многоплановая тенденция развития обогащает выбор разработчиков по всему миру. Наши модели с открытым исходным кодом используют свои сильные стороны для переосмысления глобальной цепочки поставок ИИ.
Но как выглядит конец этой цепочки поставок?
19 марта разработчик @fynnso обнаружил в кодовой базе Cursor учетные записи модели с идентификатором accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast. Соучредитель Cursor Аман Сангер позже признал, что Composer 2 создан на основе Kimi K2.5. По словам вице-президента Cursor Ли Робинсона: «Базовая модель составляет лишь около четверти вычислений; остальное происходит из нашей собственной тренировки». Но база — это база. Продукт стоимостью 29,3 миллиарда долларов, базовая модель которого поступает с темной стороны Луны, принадлежит китайской компании, финансируемой Alibaba и Red Mountain (HongShan).

Если соединить эту цепочку зависимостей с действиями Пентагона, абсурдность становится более очевидной. 5 марта Пентагон официально назвал Anthropic «риском для цепочки поставок». По данным NPR, причиной тому стало то, что генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи отказался идти на компромисс по двум красным линиям: Использование ИИ в автономном оружии и массовом наблюдении за американскими гражданами. Трамп дал военным 6 месяцев на то, чтобы поэтапно отказаться от Claude, который был глубоко интегрирован в военные и платформы национальной безопасности. 9 марта Anthropic подала в суд на Пентагон.
С одной стороны, правительство США наклеивает на свою собственную компанию ярлык «риска для цепочки поставок», а с другой стороны, 80% стартапов США работают на китайских моделях. Первое — это политическая игра, второе — технологическая реальность. Между ними нет пересечений.
80% стартапов США работают по китайским моделям, а на американской компании висит ярлык риска Пентагона. Регулирования накапливаются на уровне оборудования, зависимости тихо растут на уровне программного обеспечения. По другую сторону трехлетней стены чипов формируется новый факт: Китайский ИИ с открытым исходным кодом больше не "последователь", а поставщик глобальной ИИ-инфраструктуры.
Вам также может понравиться

Ядро команды по управлению рисками только что было смещено, и теперь Aave сталкивается с дефолтом в размере 200 миллионов долларов.

Ошибка на сумму 293 миллиона долларов не была в коде; так в чем же дело с «ошибкой конфигурации DVN», которая привела к крупнейшей взлому 2026 года?

a16z о подборе персонала: Как выбрать между крипто-ориентированными и традиционными талантами?

Крупнейшее ограбление в сфере DeFi в 2026 году: хакеры без труда воспользовались уязвимостью Aave

Заменят ли роботы людей? Он говорит нет!

Цена Binance Coin взлетает в 15 раз до исторического максимума, спасённая тремя спасательными кругами бычьего рынка

Прогноз цены Ondo на фоне интеграции MetaMask с 200 токенизированными акциями США
Цена Ondo (ONDO) отскочила от медвежьего тренда, удержавшись выше $0,27 и поднявшись до $0,29 на фоне интеграции MetaMask…

Что будет торговаться на рынке криптовалют через год?

Выигрышная сделка на $70 000: как основатель Эфириума играет на рынке предсказаний

Средняя прибыль на человека $90 млн: крупнейший частный покупатель золота в мире

Цена LINK упала более чем вдвое от своего пика, но кто-то тихо накопил 100 миллионов монет во время "краха 10/11"

Обновление события | Consensus HongKong 2026 пройдет 10-12 февраля

BlackRock признает Эфириум, объем торгов стейблкоинами превышает Visa, каковы ключевые обновления в основной экосистеме?

Почему Neynar приобрела Farcaster?

Прогноз основателя ARK на 2026 год: пик золота, отскок доллара, Биткоин начинает независимое движение цены

Балерина с Уолл-стрит, помощник Вэнса и лидерство столетнего банка

Споры вокруг переподписки на ICO Trove, выпуск стандарта Ethereum ERC-8004: что обсуждают в зарубежном криптосообществе?










