logo

Заменят ли роботы людей? Он говорит нет!

By: blockbeats|2026/04/18 18:18:31
0
Поделиться
copy
Оригинальный заголовок: Преимущество человека в революции робототехники
Автор оригинала: Сумир Мегхани, Instawork Robotics Labs (IRL)
Перевод: Пегги, BlockBeats

Примечание редактора: В то время как большинство людей все еще спорят о том, «заменят ли роботы человеческий труд», в этой статье утверждается, что люди не только не будут заменены, но и станут незаменимой частью «физической системы ИИ».

Основное узкое место в современной индустрии заключается не в алгоритмах или оборудовании, а в «данных и возможностях реализации». Роботов необходимо обучать, наблюдая за квалифицированными людьми, работающими в реальных условиях, но высококачественные, разнообразные данные о физическом мире крайне редки, что приводит к так называемому «пробелу в данных в сто тысяч лет». Это также возвращает на первый план давно игнорируемый тип возможностей — квалифицированный, планируемый и проверяемый человеческий труд.

В этой структуре роль людей переопределяется: они являются как «источником данных» для обучения машин, предоставляя стандартизированные, аннотируемые операционные процессы, так и «узлами на месте», поддерживающими работу системы, осуществляющими техническое обслуживание, ремонт и удаленное управление. В конечном итоге они выходят на "рынок сотрудничества человека и робота", связанный платформами, что становится необходимым условием для масштабного внедрения роботов.

На самом деле технологические изменения не устраняют труд, а скорее перераспределяют разделение труда. От банкоматов до Интернета каждый технологический скачок сопровождался тревогой по поводу рабочих мест, но то, что часто меняется, - это не "есть ли рабочие места", а "как рабочие места переопределяются". В этом технологическом цикле, представленном гуманоидными роботами, повторяется один и тот же путь: задачи разбиваются, навыки стандартизируются, должности реорганизуются и появляются новые профессии.

Реальная возможность заключается не в "замене людей", а в том, кто может построить мост для преобразования человеческих способностей в масштабируемые данные, операционные системы и совместные сети.

Вот оригинальная статья:

Год назад я задал несколько необычный вопрос для рынка труда: Что произойдет с "Профессионалами" нашей платформы, когда появятся роботы?

Наша цель - создавать экономические возможности для Профессионалов и партнеров по всему миру. Сегодня более десяти миллионов Профессионалов полагаются на нас для своего заработка, и многие из них давно размышляют над тем же вопросом. Мы несем огромную ответственность за то, чтобы дать на это ответ.

В то же время мы также наблюдали неожиданное явление: на нашей платформе для приложений начали появляться некоторые компании, занимающиеся робототехникой, которые сотрудничают с нашими Профессионалами. Им нужны люди с профессиональным опытом в задачах обучения роботов и доступом к различным бизнес-сценариям, - это среды, в которых роботы будут использоваться в будущем. И то, на что они полагаются, - это система рабочей силы, которую мы строили.

В тот момент все внезапно стало ясно: Instawork может обеспечить человеческий труд для «Физической экономики ИИ».

«Проблема десяти тысяч лет»

Кен Голдберг сформулировал эту проблему как «десятитысячелетний разрыв в данных»: с одной стороны, существует огромное количество данных для обучения языковых моделей; с другой стороны, существует крайне ограниченное и высокоспециализированное количество данных для обучения роботов выполнять деликатные операции в физическом мире.

Примечание: Кен Голдберг — очень влиятельный ученый в области робототехники и искусственного интеллекта, а также художник и междисциплинарный исследователь.

Именно этот разрыв означает, что, несмотря на миллиарды долларов, влитых в компании по робототехнике, мы еще не видели гуманоидных роботов, убирающих номера в отелях или разгружающих грузовики на складах... по крайней мере, пока что.

По нашим оценкам, к 2024 году вся отрасль собрала около 100 000 часов обучающих данных; к 2025 году это число выросло до 1 миллиона часов; и к 2026 году, по прогнозам, достигнет 20 миллионов часов. Это экспоненциальный рост, и все же он покрыл лишь 0,04% этого разрыва.

Все больше и больше компаний присоединяются к этой гонке, пытаясь создать гуманоидных или универсальных роботов: лаборатории базовых моделей разрабатывают модели Vision-Language-Action (VLA), компании по производству оборудования строят физические машины, и постоянно появляются новые игроки. Капиталовложения достигли сотен миллиардов долларов. И все эти участники сталкиваются с одной и той же проблемой: данными.

Но главное в том, что мы уже видели эту сцену раньше.

Когда появились банкоматы, почти все предсказывали, что кассиры исчезнут. Но результат оказался прямо противоположным — количество кассиров фактически увеличилось. Банкоматы снизили затраты на работу филиалов, что позволило банкам открывать больше филиалов; и роль кассира изменилась с обработки наличных до управления взаимоотношениями с клиентами.

Эта закономерность повторялась в каждой крупной технологической трансформации: Промышленной революции, электрификации, Интернете. Новая технология не уничтожает рабочие места; она преобразует их и создает больше новых возможностей.

На горизонте новая волна, но на этот раз она выглядит более человеческой: с руками, ногами и даже глазами.

Три акта физического ИИ

Акт первый: Обучение роботов

За последний год я активно искал контактов и консультировался с некоторыми из лучших умов в мировой области робототехники и машинного обучения — от исследователей и директоров лабораторий до предпринимателей, создающих ловкие роботизированные руки и полноценных гуманоидных роботов. Они щедро делились своим временем и идеями, что произвело на меня большое впечатление. Честно говоря, изначально мы не принадлежали этой отрасли; однако, чем больше я слушал, тем яснее я видел пространство, где Instawork мог бы внести свой вклад.

Одна точка зрения упоминалась неоднократно: роботы учатся, наблюдая за тем, как квалифицированные люди выполняют точные физические задачи в реальных условиях. Это означает, что от стандартизированных навыков работы с ножом для нарезки овощей до навигации в переполненных складах и даже до приведения в порядок отельных кроватей в соответствии с бренд-стандартами, проблема заключается в чрезвычайно сложной задаче сбора высококачественных данных — нельзя просто надеть на кого-то камеру и нажать кнопку записи. Данные должны охватывать разнообразные среды, задачи и движения рук; что еще более важно, люди, выполняющие эти задачи, должны быть действительно опытными. В противном случае робот, обученный «плохим навыкам работы с ножом», будет учиться только «плохим навыкам работы с ножом» (что никому не принесет пользы).

В своей основе это проблема трудовых операций: как нанимать квалифицированных работников, обучать их, обеспечивать качество продукции и управлять распределенной рабочей силой в разных регионах и сценариях — именно этим мы и занимаемся. У нас есть более десяти миллионов проверенных профессионалов, охватывающих сотни типов задач; установленные глубокие отношения с партнерами для доступа к реальным бизнес-ситуациям; и хранение данных о том, кто может постоянно появляться и выполнять высококачественную работу. Эта комбинация — то, что ни одна компания по сбору данных не может воспроизвести с нуля. На самом деле, многие лаборатории добровольно обратились к нам, и сегодня мы сотрудничаем с большинством ведущих команд в этой области.

Цена --

--

Действие II: Восход "Охотников" за роботами

Одна вещь, которую часто упускают из виду: роботам тоже нужны люди.

Руководитель ведущей компании в области робототехники рассказал мне, что у них есть критически важный компонент, который нужно заменять каждые 4–6 месяцев — частота, недостаточно высокая, чтобы оправдать наличие штатных техников, но достаточно высокая, чтобы любой простои приводили к значительным потерям. С распространением автономного вождения, роботов-доставщиков и различных систем автоматизации все больше компаний сталкиваются с похожими проблемами: для расширения требуется поддержка на местах, но наличие выделенного персонала на каждом рынке не является экономически целесообразным.

Мы уже провели пилотные проекты с несколькими компаниями, занимающимися робототехникой, охватывающие такие услуги, как замена батарей, замена деталей и ремонт роботов. В то же время мы создали систему сертификации роботов, ориентированную на почасовых работников — первую в своем роде попытку в отрасли. Всего за первые несколько недель было сертифицировано более двадцати тысяч профессионалов.

Что касается сбора данных, сертифицированные профессионалы учатся работать с носимыми камерами, снимать видео высокого качества, аннотировать данные датчиков — когда робототехнической лаборатории нужно записать часы процесса уборки постели в реальном номере отеля, они получают профессионалов, а не новичков, обучающихся на рабочем месте. Что касается технической поддержки, сертифицированные профессионалы владеют диагностикой оборудования, протоколами безопасности и процедурами обслуживания, специфичными для роботизированной системы.

Представьте себе такой сценарий: логистическая компания внедряет автоматизированный парк роботов более чем в дюжине складов. В 2 часа ночи робот на складе в Мемфисе испытывает ошибку навигации, или в устройстве в Финиксе необходимо заменить модуль датчика. Вместо того чтобы ждать, когда через несколько дней приедут заводские техники, сертифицированный Instawork Pro может приехать в течение нескольких часов, чтобы решить проблему. Тем временем мы также разрабатываем обучение дистанционному управлению на основе VR, чтобы помочь лаборатории расширить сбор данных за пределы ограничений локальной записи.

Если в следующем десятилетии будут развернуты миллиарды устройств ИИ, возможность заключается не только в их обслуживании, но и в создании совершенно новых категорий рабочих мест: техники по обслуживанию роботов, операторы парка, эксперты по дистанционному управлению и даже неописанные роли.

Акт III: Рынок сотрудничества человека и робота

В прошлом году я обедал с генеральным директором глобальной гостиничной сети. Они серьезно думали о том, как повысить стабильность обслуживания номеров за счет автоматизации. Многие компании-производители роботов хотят разместить свою продукцию в отелях, но им сложно определить, что является просто «демо-версией», а что представляет собой реальный «операционный результат». И мы хорошо знакомы с этими сценариями, процессами и проблемами, потому что долгое время предоставляли услуги в этих местах.

Мы создаем «рынок роботов как услуги», связывающий компании-производители роботов с предприятиями, готовыми к автоматизации. Мы уже обслуживаем обе стороны предложения и спроса, а это значит, что мы не просто «сопоставляем», но действительно можем обеспечить внедрение.

Будущее не в том, чтобы «роботы заменяли людей», а в том, чтобы «роботы сотрудничали с людьми». Это цель лаборатории робототехники Instawork: три возможности, одна платформа — обучение роботов, поддержка их работы в реальном мире и подключение их к бизнес-сценариям, которые действительно нуждаются в них.

Мост

В каждой крупной технологической революции вопрос никогда не заключался в том, появятся ли новые рабочие места — ответ всегда утвердительный. Настоящий вопрос: кто построит мост, соединяющий настоящее с будущим.

Мы считаем, что на каждом этапе этого процесса нужны квалифицированные люди — от обучения первого поколения роботов до развертывания крупномасштабных систем и проектирования будущих процессов взаимодействия человека и робота. Мы надеемся, что профессионалы на платформе смогут участвовать во всем процессе.

В «физической революции ИИ» Instawork стремится стать мостом: накопить глубокие знания в самых влиятельных отраслях; уже предоставлять обучающие данные для лабораторий робототехники; уже воспитывать сертифицированных специалистов для сбора данных и операций на месте; и создавать рынок, который связывает роботов с потребностями предприятий.

Мы с нетерпением ждем следующего этапа.

[Оригинальная статья]

Вам также может понравиться

Цена Binance Coin взлетает в 15 раз до исторического максимума, спасённая тремя спасательными кругами бычьего рынка

Возвращение долгожданной волатильности мем-монет

Прогноз цены Ondo на фоне интеграции MetaMask с 200 токенизированными акциями США

Цена Ondo (ONDO) отскочила от медвежьего тренда, удержавшись выше $0,27 и поднявшись до $0,29 на фоне интеграции MetaMask…

Что будет торговаться на рынке криптовалют через год?

В этой статье анализируются текущие рыночные тенденции и будущее криптоактивов, а также изменения в торговых стратегиях на фоне стагнации первичного рынка.

Выигрышная сделка на $70 000: как основатель Эфириума играет на рынке предсказаний

Мышление миллиардера

Средняя прибыль на человека $90 млн: крупнейший частный покупатель золота в мире

Продавая доллары и скупая золото, компания Tether готовится к рискам. Узнайте, как криптобиржа WEEX оценивает стратегию крупнейшего эмитента стейблкоинов.

Цена LINK упала более чем вдвое от своего пика, но кто-то тихо накопил 100 миллионов монет во время "краха 10/11"

Контроль над 10% предложения означает значительное влияние, и будущие действия этой сущности остаются ключевой неизвестной переменной, учитывая неясность намерений.

Популярные монеты

Последние новости криптовалют

Еще