預測市場上的高頻交易策略,如何做到穩賺10萬美元?
原文標題:《蚊子肉,滾出 10 萬美元利潤》
原文作者:馬赫,Foresight News
Polymarket 上又出了奇蹟。
大規模監控、瘋狂下注、一年時間,某地址僅靠微利,利滾利淨賺 10 萬美元。
我們要複盤的這個地址 planktonXD(0x4ffe49ba2a4cae123536a8af4fda48faeb609f71),是一個極其典型的高頻量化選手。2025 年 2 月加入至今,短短一年的時間裡,它通過超過 6.1 萬次預測,滾出了 10.6 萬美元 的淨利潤。

預測市場中,大多數人都在博弈「黑天鵝」或追逐大新聞,但 planktonXD 走的是一條完全不同的路:極致的確定性與恐怖的執行頻率。
翻開 planktonXD 的歷史交易數據,最令人震撼的是其 6.1 萬次預測。從 2025 年 2 月到 2026 年 2 月,平均每天進行約 170 次交易。
這種頻率遠超人類手工操作的極限,可以斷定,該玩家使用的是自動化交易腳本(Bot)。它不是在「預測」結果,而是在「收割」價差。
非常有趣的現象是,planktonXD 的「最大單筆獲利」(Biggest Win)僅為 2527.4 美元。相比於它 10 萬美元的總利潤,這個單筆最大獲利顯得非常「微小」(僅佔總利潤的 2% 左右)。
部分散戶玩家,總希望賺一筆大的,在自信滿滿的判斷中,押注了所有籌碼。
贏了,固然好,輸了,就很難再上牌桌。
退一萬步講,即便每次 ALL IN 都能贏,但只要一次輸,就會輸個大的。
縱覽其交易歷史,它從不 All-in 單一極端的事件,也不賭高倍賠率。它的收益曲線呈現出完美的 45 度角平滑上升,幾乎沒有大的回撤。這說明它採用了做市商策略:在訂單簿的兩側掛單,賺取買賣價差(Spread),或者利用不同市場間的價格波動進行微型套利。

它並不總是長期持有(Buy and Hold),而是頻繁地進出市場。這種「輕倉位、快周轉」的打法,極大地降低了單點風險。即便某個預測市場發生了意外(如選舉結果突變),對它總資金池的影響也微乎其微。
該量化機器人並不像此前專門交易垂直賽道,比如天氣等,而是多賽道都會選擇下注,體育、天氣、幣價、政治等。它24小時不間斷監控全平台數千個預測市場,尋找定價失效的瞬間。
VALORANT Challengers(無畏契約挑戰賽)則是該交易者的經典實戰案例。
你可以把它理解為電競圈的「次級聯賽」或「地區聯賽」。Fuego 與 LYON 是拉美地區的職業戰隊。由於這種比賽受眾小、信息不對稱極高,正好成了量化機器人的「套利天堂」。

它以單價 0.1¢ 價格買入了 3,664.9 份的 Fuego 獲勝,最終這筆交易回報高達 874.09 美元,回報率則達到恐怖的 23,750%!
這是典型的「小倉位博大賠率」。在流動性極差、或者大眾極度看衰某個選項的長尾市場(如電競賽事的分局結果)中,它利用 Bot 監控那些被錯誤定價到近乎「歸零」的選項。它並不需要預知誰會贏,它只需要知道 Fuego 贏的概率絕對不止 0.1%。這本質上是在收割市場的「極端情緒」和「流動性缺失」。
說到情緒,幣價體現得最淋漓盡致。

SOL 幣價會在 1 月 12-18 日跌至 130 美元 嗎?
它以 0.7¢(市場認為勝率不到 1%)的價格投入約 16 美元,最終帶走 1574 美元,回報率達到驚人的 9,285%。
為什麼當時這種「幾乎不可能發生」的預測能讓它賺大錢?
在加密貨幣市場劇烈波動時,主流預測傾向於看漲或橫盤。planktonXD 會全天候捕捉那些被標價為 0.1¢ - 1¢ 的「極度看跌」選項。這些選項在普通人眼裡是廢紙,但在量化眼中是價格極度廉價的保險。只要市場出現一次深度插針或突發利空,這些「廢紙」就會瞬間暴漲千倍。此外,在一些特定的價格區間(如 SOL < $40),由於現價離預測價極遠,訂單簿往往非常稀薄。planktonXD 利用自動化腳本在這些「無人區」掛單,吃掉那些由於恐慌或誤操作而拋出的廉價份額,本質上是在做機率的搬運工。
planktonXD 的 SOL 策略表明,在 Polymarket,买入「不可能」並不代表它相信它會發生,而是因為「發生的概率」被市場低估了。它用幾美元的成本,買斷了市場萬分之一的恐慌可能性,這就是典型的「反脆弱」交易。
planktonXD 的成功給普通散戶提供了三個核心啟示:
複利的力量不可小覷,每天賺 0.5%,通過高頻交易,一年後的收益遠比賭中一個 10 倍幣更穩健。技術是必殺技,Crypto 時代,量化工具和 API 調用能力是頂級玩家的標配。最後一點,確定性大於賠率。在預測市場,尋找那些概率極高(如 90% 以上確定性)的小利潤機會,比博弈 50/50 的大事件更容易生存。
畢竟,預測市場最高級的玩法,不是預測未來,而是管理概率與流動性。
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