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對話 AEON 聯創 Leo：Agentic Economy 的真正瓶頸，不是模型，而是結算

By: rootdata|2026/05/27 19:10:06

momo2025

訪問&整理：momo，ChainCatcher

嘉賓：Leo，AEON 聯合創始人

AI 已不再只是回答問題，而是開始參與消費。在 ChatGPT 內可以直接下單；阿里千問也嘗試了"AI 代點奶茶"等即時消費場景。

而 AI 輔助消費只是第一步，AI 正進化為具備獨立決策和自主支付能力的"經濟體"。比如咖啡喝完自動續購，企業缺伺服器資源時自動採購 API 和算力。換句話說，在 Agentic Economy 時代，交易形態將從"人點支付"，轉向高頻的"機器對機器直接結算"。

但問題也隨之出現。今天的結算體系，本質上是為"人"設計的，銀行轉帳需要基於 KYC 的銀行卡帳戶，一天完成十幾筆交易已屬高頻，很難承載 Agent 時代的高頻、小額、自動化調用的微支付。

設想一下，一個 Agent 每天調用上千次 API、購買算力或數據服務，如果每一次都走傳統法幣軌道，成本和流程都會迅速失控。

因此，Agent Economy 真正的瓶頸，可能不是模型能力，而是結算基礎設施。

這恰恰成為一批 AI 創業公司的切入口。與其改造舊的清算網絡，不如直接借助穩定幣和鏈上結算，重做一層面向機器的結算協議，程序發起請求的同時完成付款，無需帳戶授權，也無需人工確認。

在這一方向上，AEON 是一個頗具代表性的樣本。基於 Coinbase 推出的 x402 協議，AEON 已建立 Agent-to-Agent 支付通路，其處理累計交易額已超過 3.4 億美元。

與多數仍停留在測試階段的 x402 網絡不同，AEON 已覆蓋東南亞、拉美、非洲等近 20 個新興市場的本地支付系統，並連接超過 5000 萬商戶，具備明確且可落地的應用場景。5 月，AEON 宣布完成 800 萬美元種子輪融資，由 YZi Labs 領投，IDG Capital、HashKey Capital、Stanford Blockchain Builders Fund 等機構參投，致力於構建為 AI Agent 經濟打造的結算層，使 AI Agent 實現大規模的、可驗證的、和現實商業和服務打通的交易和結算。

如果說上一輪加密支付解決的是"人如何用 Crypto 消費"，那麼新一輪問題是：當交易主體變成 AI，AI 支付和結算體系該如何重構？圍繞這個問題，我們和 AEON 聯合創始人兼 CTO Leo 聊了聊他們的判斷與實踐。

月支付處理量超 3000 萬美元，覆蓋近 20 個新興市場

ChainCatcher：什麼契機讓你加入 AEON 這個項目？此前你有哪些重要的工作經歷？

Leo：我 2024 年加入 AEON。此前，我在 Google 做軟體工程師，主要負責 Google 廣告業務，從廣告推薦到追蹤系統都有涉及，再之前在斯坦福學習，聚焦 AI 和區塊鏈領域。

加入 AEON 的契機，主要是對行業趨勢的判斷。2024 年是 ChatGPT 爆發後的第二年，大模型成熟，應用快速發展。我當時意識到這些應用之間必然會有交互，無論是信息流還是資金流。

我們 2024 年下半年開始關注這個方向， 2025 年驗證了趨勢，現在很多大廠也在投入。我非常看好 AI 的發展，以及我認為 AI agents 和應用間支持資金流交換的場景會大幅增長。

ChainCatcher：AEON 具體做什麼？目前的業務進展如何？

Leo：我們做的事情簡單來說，就是為 AI Agent 經濟打造一個專屬結算層（settlement layer），支持大規模的自主、可驗證的 AI 代理交易，將 Agent 之間的（A2A）交互與現實世界的結算相連接。

我們的結算層已經支持了如 x402、ERC-8004、Google A2A 和 MCP 等領先的 AI Agent 協議。同時，AEON 通過在 BNB Chain 等公鏈上構建 X402 Stack 協議棧，利用底層的分佈式 Node Network 作為 X402 Facilitator，實現了 Agent 之間毫秒級的原子化即時結算。

此外，我們在新興市場，包括東南亞（印尼、越南、菲律賓）、拉美（巴西、墨西哥）和非洲一些國家，已和當地法幣渠道、銀行合作，支持近 20 個國家的即時支付，支持商戶數量超 5000 萬。AEON 已經實現了從"機器指令"到"物理消費"的全鏈路打通，通過 QR 碼、AgentCard 以及無縫集成的 ramp 渠道，支持 Agent-to-Merchant 和 Agent-to-Human 的全球加密貨幣-法幣即時結算。目前月支付處理量約 3000 萬筆。

ChainCatcher：具體來說，你們和商戶是怎麼合作的？你們在環節裡的商戶支付鏈路中充當什麼角色？

Leo：我們充當的角色是中間的結算與轉化，包括通路的建立。以 AI 支付結算為例的話，我們為 AI Agent 提供的其實是三部分內容：

第一個是支付的通路。比如我們和 Coinbase 的 x402 協議合作，建立了 Agent to Agent 支付通路。

第二個是利用我們的結算網絡，讓 AI Agent 能夠直接向這些傳統商戶發起支付。在 x402 場景下，資金以穩定幣完成結算，商戶側幾乎無感，即時收到法幣。

最後一個點是安全性。包括我們和 Binance 合作，建立鏈上 AI Agent 的鏈上身份，來確保它在整個支付流程裡面的安全性和可驗證性。

ChainCatcher：你們之前公布了處理支付總額突破 3 億美元。這些交易主要發生在哪些場景？

Leo：主要來自兩類場景。第一類是 AI 輔助購物。在我們已有的傳統收單場景中，用戶掃碼使用 Crypto 支付。我們疊加了 AI 導購或推薦功能，底層由 x402 協議驅動。這部分帶來了可觀的交易量。

第二類是鏈上的 Agent 支付。我們在 BNB Chain 上線了一整套 x402 基礎設施，包括 x402 SDK 和數據服務。開發者和用戶可以直接通過我們的 SDK 在 BNB 鏈上發起支付，由我們作為 facilitator 完成鏈上結算。目前我們已經與一些 Trading Agent 和 GameFi 項目合作，它們的交易都通過我們的方案進行結算。

值得一提的是，我們是 BNB Chain 官方合作的 AI 支付與結算方案之一。

為什麼 Agentic Economy 時代需要新的結算層？

ChainCatcher：你們怎麼理解 AI Agent 經濟時代的結算，相比於互聯網時代，變革將是什麼？

Leo：這個問題很好。我們確實看到支付和結算正經歷一場深刻的轉變，從傳統互聯網進入到所謂的"Agentic Economy"時代。

過去 20 年，互聯網經濟的核心邏輯是"流量為王"，誰佔據流量入口，誰擁有最多的用戶停留時間，誰就能通過廣告實現變現。這套模式從谷歌誕生起一直延續至今。

但 AI Agent 的出現，正在從根本上改變"流量"的含義。今天，用戶要做研究或獲取信息，不再需要穿梭於不同網站和 App 之間瀏覽、點擊。他們直接向 ChatGPT、Gemini或 Perplexity 這樣的 AI Agent 發送指令，瞬間獲得結果。用戶的交互方式從"用時間換信息"變成了"用指令換答案"。

這種轉變帶來的直接問題是，依賴流量和停留時間的廣告模式被大幅削弱。當然，你也可以說流量只是轉移到了 AI 入口，但核心在於，用戶與信息的交互效率完全不同了。當用戶不再需要瀏覽，廣告的展示空間和邏輯就失去了基礎。

那麼，未來的變現模式應該是什麼？我們認為，在 Agentic Economy 時代，核心將從"流量"轉向"結果"和"調用"。Agent 與 Agent 之間的交互，不應止於信息交換，更應包含資金交換。每一次調用、每一個結果，背後都需要結算的支持。

這一趨勢在過去一年已經得到驗證。從 2024 年到今年，Visa、Mastercard 紛紛推出 AI 支付方案，Google 也發布了基於 Agent to Agent 協議的 AP2（Agent Payment Protocol），Stripe 發布了機器原生支付協議 MPP。大廠親自下場，說明這不是一個遙遠的概念，而是一個正在發生的真實命題。因此我們也在積極投入其中。

ChainCatcher：既然大廠也在投入資源，作為創業公司，你們的定位和機會在哪裡？

Leo：我們看到 Visa、Mastercard 等巨頭確實推出了 AI 支付方案，但它們都是基於傳統法幣體系構建的。而傳統法幣在 AI 支付場景下面臨兩個根本性問題：

第一個是身份錯配。法幣支付依賴 KYC（了解你的客戶）機制，所有風控都圍繞人的身份展開。但 AI Agent 本質上是代碼，無法被納入 KYC 框架。舉例來說，你無法直接把信用卡信息交給 ChatGPT 讓它替你自動下單，目前 OpenAI 與 Stripe 合作的 ACP 協議，本質上仍是讓用戶在 ChatGPT 內瀏覽商品、再由用戶點擊確認完成支付。這種模式限制了 Agent 的自主性。我們認為，理想的未來是 Agent 在許多場景下能夠自主執行支付，而非每筆交易都需要人工確認。

第二個是規模錯配。AI Agent 的支付模式與人類截然不同，人類一天完成十幾筆交易已屬高頻，而 AI Agent 在處理複雜任務時，可能幾秒內就需要發起成百上千次微支付。比如 Manus 這類 Agent 會拆解用戶指令，調用多個工具逐步執行。這種高頻、小額的支付需求，遠超傳統法幣基建的承載能力。

這兩個錯配指向同一個結論，我們需要一種全新的結算層來支撐 Agentic Economy。穩定幣恰好能同時解決身份與規模問題，它不依賴傳統 KYC，且天然適配可編程、高頻微支付場景。

這正是 AEON 的機會所在。我們基於穩定幣構建了一套原生支持 AI Agent 的支付方案，與傳統大廠基於法幣的路徑形成差異化，真正實現了 Agent 自主、高效的支付能力。

ChainCatcher：你對 2026 年及未來兩三年 AI 支付市場怎麼看？目前處於什麼階段？

Leo：我們非常看好 2026 年 AI 支付的發展。市場目前已經進入快速增長期。

回顧 2025 年，更多是摸索階段，Coinbase、Google 等相繼推出產品，我們也是 Coinbase AgentKit 最早期的接入者之一，做了很多用例的探索。到 2026 年，隨著技術可行性的驗證，市場開始真正起量。

我們看好兩個方向，第一個是高度自動化的場景。比如 AI 輔助購物，OpenAI 已經在 ChatGPT 內實現直接下單，阿里千問也做了 AI 幫忙點奶茶的嘗試。這是第一步。下一步會是更主動的自動化，比如 AI Agent 根據你的生活習慣自動補貨，當家裡的日用品用完，Agent 自動下單。這類場景在未來一年會快速成長。

另一個 B 端方向是企業採購。這不僅自動化程度高，而且複雜度高。企業人員可以將複雜的採購需求輸入給 AI Agent，由 Agent 處理表單、給出建議並完成下單。我們非常看好這個方向。

第二個方向是高頻小額支付。AI Agent 和人類的本質區別在於支付模式，人類一天十幾筆交易已是高頻，而 Agent 在處理任務時，幾秒內可能發起成百上千次微支付。比如 x402 支持的 Pay-per-use 模式，Agent 調用服務時按次付費。一個 API 服務提供商只要設置一個 x402 的 paywall，Agent 就可以直接調用，無需傳統的 API key。所有符合高頻、小額特徵的場景，都是 2026 年極具潛力的方向。

x402 協議不是虛火一場

ChainCatcher：高頻小額支付主要通過 x402 協議實現？你們在 x402 獲得市場關注前就與 Coinbase 合作了，當時是如何看到這個協議潛力的？

Leo：我簡單梳理一下我們與 Coinbase 的合作歷程。2025 年初，市場上已有多家 AI 支付產品。我們選擇與 Coinbase 合作，始於 3 月在 EthDenver 的首次接觸。當時他們還沒有推出 x402，主打產品叫 AgentKit，核心理念是"給每一個 Agent 配一個錢包"，讓 Agent 能夠持有資產並自主支付。我們認為這個方向很有價值，並在產品中保留了這一功能。

到 5 月，Coinbase 正式推出 x402，我們是首批參與試點計劃的合作夥伴。同期，Stripe 也推出了自己的 Agent 支付方案，核心是讓每個 Agent 持有一張虛擬卡。

但我們最終選擇了 x402 路線，主要原因是，Agent 無法真正"持有"一張卡，如果一萬個 Agent 可以輕易開出一萬張卡，傳統金融的風控體系將完全失效，這種模式很難規模化。

x402 的機制不同，它基於 HTTP 402 返回碼，Agent 在發起 API 請求時，可以同時將支付附帶進去。這種模式有兩個核心優勢：

第一，它是完全可編程的。Agent 的支付行為遠比人類複雜，需要支持各類交互場景，x402 天然適配這種需求。

第二，它不僅是資金轉移，還涉及結果確認。這種複雜交互需要強編程化的支付協議支持，x402 基於 HTTP 構建，能夠很好地承載。

此外，x402 原生支持穩定幣支付，能夠有效解決我們之前討論的規模錯配問題。基於這些判斷，我們在 5 月確定了 x402 方向，8 月正式成為 x402 官方合作夥伴。

我們的合作模式也清晰，我們自身的結算網絡是核心優勢，x402 雖然打通了支付通路，但要求收款方也支持穩定幣支付，目前這類商戶的規模有限，地推成本高。而我們覆蓋了全球幾千萬商戶，能夠解決 x402 最關鍵的"付給誰"的問題。

ChainCatcher：目前在 x402 及微支付領域，你們的進展和產品佈局如何？

Leo：我們的佈局主要分為三塊：基礎設施多鏈佈局、AI 基礎設施和商戶網絡。

第一，基礎設施的多鏈佈局。我們與 x402 早期合作的基礎上，進一步與多條區塊鏈生態展開原生整合。例如在 BNB Chain 上，我們構建了完整的 x402 基建，包括面向開發者的 x402 SDK，支持他們直接發起或接收 x402 支付；以及 x402 數據服務，為鏈上支付提供結算支持。我們也在 Base 等生態進行類似佈局。

值得一提的是，最初的 x402 協議主要支持 EIP-3009 簽名的代幣，我們提出了擴展方案，使其兼容傳統的 ERC-20 代幣。

第二，AI 基礎設施。有了支付方式，下一步是觸達 AI 開發者。我們將核心的 AEON service 封裝成 MCP 服務，MCP 是當前重要的 AI 開發框架，允許 AI builder 通過它構建 Agent，並調用各類 API 服務。通過這一封裝，AI Agent 可以直接向 AEON 發起 x402 支付，由我們完成從穩定幣到法幣的結算。目前我們也在與多家頭部 AI 基礎設施項目洽談合作，推動這套支付標準接入更多主流 AI 協議。

第三，商戶網絡與結算。AEON merchant Network 最初主要覆蓋傳統零售類商戶。今年我們的重點方向是拓展商戶類型，從傳統零售延伸至原生服務於 AI Agent 的 API 服務提供商，從而推動 Machine to Machine 交易場景的規模化發展。

ChainCatcher：x402 這類協議有時會因代幣概念受到短期市場關注，隨後又被淡忘。過去幾個月，圍繞 x402 或微支付領域，實際進展如何？是否還會有新敘事爆發？

Leo：最初 x402 確實伴隨概念代幣而獲得大量社區關注，但任何技術革新在早期都需要市場注意力作為催化劑。關鍵在於，熱度過後能否沉澱出真實價值。

我們持續看好 x402，主要基於兩點：第一，已有實際落地案例。Coinbase 與 Cloudflare 已合作支持基於 x402 的按請求付費場景，這是可驗證的真實用例。

第二，x402 本質上是 HTTP 協議的自然延伸。在互聯網的基礎架構中，HTTP 是不可替代的底層協議，x402 作為其擴展，具備持續迭代的能力。目前行業內已出現基於 x402 的退款機制、多場景支付模式等新探索，Google 的 AP2 協議也與 x402 完成了接入。

因此，我們的判斷是，x402 本質上具備扎實的價值基礎，下一步行業重心將轉向基於該協議構建更複雜的真實場景支付產品。我們對此保持樂觀。

致力成為 AI 支付時代的"Stripe"

ChainCatcher：在將 AI 支付推向真實應用場景方面，你們近一年的重點方向是什麼？

Leo：目前聚焦兩個方向：第一，在新興市場及合規友好地區，推動 AI Agent 服務的落地。例如在巴西，我們計劃將其線上 API 服務全面接入 x402 支付。預計 Q1 結束時，開發者即可通過 x402 以無 API key 的方式直接調用 OpenAI、Gemini 等主流 API。

第二，與頭部商戶平台合作推進試點項目。儘管這一方向在合規層面存在挑戰，我們仍將通過早期 demo 和試點項目推動行業認可，待監管條件成熟後迅速啟動用戶規模化拓展。

ChainCatcher：從你們的視角看，合規監管是 AI 支付當前大規模採用的主要障礙嗎？

Leo：分場景來看。在 AI 輔助購物這類強合規場景中，監管確實是重要挑戰，我們會通過與平台合作試點的方式逐步推進，待合規條件成熟後再擴大落地。但在 Machine to Machine 交易這類新興場景中，監管障礙相對較小，我們會重點關注尚未被明確監管的全新場景。

ChainCatcher：拋開合規因素， AI 支付結算的最大壁壘是什麼？你認為你們的競爭壁壘是什麼？

Leo：我們的核心壁壘可歸納為三點：

第一，結算網絡。AI Agent 支付的根本問題是"付給誰"。穩定幣解決了支付方式，但商戶的規模化接入仍需時間。AEON 覆蓋全球約 5000 萬商戶的結算網絡，讓 Coinbase x402 等協議可直接觸達海量收款方。若無此網絡，單靠地推完成同等規模接入，至少需要數年時間。這種全鏈路的資本效率，讓 Agent 的業務規模不再受限於傳統金融網關的費率和速度瓶頸。

第二，生態整合度。我們與 BNB Chain、Base 等主流區塊鏈深度合作，讓 AI Agent 的資產結算能夠運行在高性能鏈上，確保支付效率與流動性。作為 BNB 官方 X402 Stack，AEON 擁有頂級的公鏈資源支持與標準制定權，在智能體結算領域具備先發的準入壁壘。同時，AEON 已經宣布獲得由 YZi Labs 領投、IDG Capital、HashKey Capital、Stanford Blockchain Builders Fund 等機構參投的 800 萬美元種子輪融資，將進一步推動使 AI 參與 Agentic 經濟的基礎設施落地。

第三，技術能力。除 x402、ERC-8004等協議集成外，我們基於 Google AP2 自研了大模型比對系統，通過比對用戶初始指令與 Agent 最終執行的"mandate"，確保支付行為的可驗證性和一致性。

這三點共同構成了我們與同行差異化競爭的基礎。