Mesa redonda da ChainCatcher "Da Criptomoeda à Economia Inteligente": Os agentes de IA estão passando de um modelo conversacional para um modelo orientado à execução, sendo que a confiança e a verificabilidade se tornam os principais gargalos para a escal

No "Crypto 2026: No fórum com o tema “Da Criptomoeda à Economia Inteligente”, realizado em Hong Kong, convidados como Laughing, diretor da KiteAI para a Ásia-Pacífico; Anita, diretora da Sentient para a Ásia-Pacífico; Nic Tang, diretor de conteúdo da Brevis; Jerry, diretor de produto da Mentis; e Ah Huang Ricardo, diretor de desenvolvimento de negócios da Predict.fun para a Ásia-Pacífico, participaram de uma mesa redonda sobre o tema “IA × Criptomoeda — A Base da Economia Digital da Próxima Geração”.

Quanto à questão de saber se o surgimento de agentes de IA de código aberto (como o “Raising Lobsters”) é um fenômeno passageiro ou uma tendência de longo prazo, Laughing acredita que isso marca uma mudança de paradigma na IA, passando de “conversacional” para “executiva”, sinalizando o início de uma tendência de longo prazo. No entanto, os agentes não possuem uma identidade física, o que dificulta que os comerciantes confiem em seu comportamento comercial; além disso, questões relacionadas ao vazamento de dados e à falta de controle continuam sendo obstáculos que precisam ser superados para permitir a expansão. Jerry destacou, com base em sua própria experiência de uso, que os Agentes atuais enfrentam riscos de segurança, como confusão de memória, loops infinitos que consomem tokens e exclusões acidentais de arquivos. Embora os agentes recém-lançados apresentem melhorias, eles ainda têm deficiências. Ah Huang Ricardo afirmou que, por trás do otimismo de curto prazo, existe uma demanda real dos usuários, mas os agentes de negociação lucrativos e verdadeiramente reproduzíveis ainda são muito raros, e há um longo caminho a percorrer.

Ao abordar os principais gargalos, como confiança, segurança e verificabilidade, Nic Tang destacou que o atual processo de execução dos Agentes é como uma caixa preta, na qual os usuários não podem verificar se suas decisões são executadas conforme prometido. A tecnologia de prova de conhecimento zero permite comprovar matematicamente a origem dos resultados do agente e a conformidade de seu comportamento, sem comprometer a privacidade. Anita acrescentou que a Sentient está empenhada em construir uma rede aberta e colaborativa de agentes de IA, promovendo a integração profunda da IA e da blockchain nas camadas de identidade, dados e incentivos, fornecendo um suporte fundamental para a economia digital da próxima geração.

No que diz respeito aos cenários de aplicação que poderão ser implementados primeiro, os convidados acreditam, em geral, que o campo da programação está relativamente maduro e que os agentes nos mercados de previsão apresentam um desempenho superior ao dos seres humanos em determinadas áreas, devido à sua racionalidade e à ausência de emoções. No curto prazo, eles estão otimistas em relação ao API Marketplace e aos agentes de compras multiplataforma, enquanto, no médio prazo, estão otimistas em relação à IA para criação de conteúdo (como influenciadores de IA). A interação entre agentes e o mercado de agentes/habilidades são considerados tendências importantes para o futuro.