Будущее крипто AI-агентов: Что стоит за хайпом?
Оригинальное название статьи: What's the point of Crypto AI Agents?
Автор: 0xJeff, AI Investor
Перевод: AididiaoJP, Foresight News
Прошел целый год с тех пор, как в конце 2024 года началась волна AI-агентов.
Тогда @virtuals_io первыми предложили концепцию "токенизации AI-агентов", объединив AI-приложения/токены с токенами честного запуска (fair-launch).
За этот короткий год сфера крипто-ИИ претерпела трансформационные изменения: она стимулирует движение open-source в области общего ИИ, появилось множество инструментов, позволяющих разработчикам и новичкам легко создавать проекты.
Изначально это был просто запуск AI-продукта, недооцененный fair launch, возглавляемый независимыми разработчиками или небольшими командами, а теперь это превратилось в полноценную экосистему крипто-ИИ, где сотни отличных команд воплощают свое видение.
В свете недавнего ажиотажа вокруг нарратива x402, эта статья исследует самый важный вопрос через анализ текущего состояния индустрии, понимание изменений и прогресса ключевых игроков: куда все это движется? В чем заключается основная ценность крипто AI-агентов?
Если вы, как и я, в восторге от ИИ и стремитесь учиться, вы могли заметить быстрые темпы развития ИИ. Каждый месяц появляется что-то новое и крутое. От базовых приложений, таких как преобразование всего в стиль Studio Ghibli, до AI-сгенерированных видео производственного качества и AI-агентов, которые продуктивнее среднего младшего разработчика.
Однако в криптосфере все не всегда так просто. В это время в прошлом году, когда нарратив об AI-агентах только набирал обороты, популярными были следующие проекты:
· @truth_terminal появился на свет, взаимодействовал с @pmarca из a16z и получил инвестиции.
· @aixbt_agent предоставил глубокий анализ, а также является причудливым, нативным игроком криптосообщества на платформе X.
· @virtuals_io, как часть "общества агентов", видел, как его "токен агента" регулярно взлетал в 10-50 раз.
· @dolos_diary — главный "хулиган" интернета, любимый за острый и остроумный юмор.
· @luna_virtuals как первый AI-айдол.
Развлечения были главной темой, когда начинались нарративы, но прошло много времени с тех пор, как мы видели, чтобы AI-агенты приносили какую-то новую форму развлечения (что, возможно, хорошо, но очарование и привлекательность ранней эры ИИ угасли).
Сейчас основное внимание уделяется вертикали, в которой преуспевает сама крипта: финансовые варианты использования, то есть зарабатывание денег (и не потеря их).
a16z в своем последнем отчете "Crypto Industry Landscape" предложил потенциальный размер рынка экономики метавселенной в 30 триллионов долларов, что может быть немного нереалистично, поскольку весь рынок ИИ к 2030 году прогнозируется всего в несколько триллионов долларов.
Тем не менее, я считаю, что вся экономика метавселенной действительно имеет потенциал стоить десятки триллионов долларов. Благодаря инструментам генеративного ИИ и вертикальному ИИ, помогающим людям в продуктивности, увеличению внедрения предприятиями и более эффективным рабочим процессам на основе ИИ, внедряемым в организациях, этот рынок будет продолжать расширяться.
Криптопространство не является исключением. Однако, поскольку эта индустрия сильно сосредоточена на зарабатывании денег, ее рабочие процессы естественным образом вращаются вокруг создания богатства. Выделяются несколько ключевых категорий:
DeFi: Самый зрелый Product-Market Fit в крипте
· Торговля (спотовая торговля, бессрочные контракты, на CEX/DEX)
· Денежные рынки (кредитование, обеспечение криптоактивами)
· Стейблкоины (средство обмена/хранилище стоимости, компонуемые высокодоходные стратегии DeFi)
· Протоколы доходности (рынки процентных ставок, стейкинг, рынки ставок финансирования, оптимизаторы доходности/продукты казначейства)
· RWA/DePIN (перенос реальных производственных активов в блокчейн, соединение ончейн-капитала с офчейн-спросом)
Это крупнейший потенциальный рынок с общей заблокированной стоимостью (TVL), превышающей 150 миллиардов долларов, и рыночной капитализацией стейблкоинов, превышающей 300 миллиардов долларов. Повышение регуляторной ясности и институциональное внедрение привлекают больше капитала в блокчейн; в то время как рост внедрения стейблкоинов также привлекает больше предприятий и стартапов к использованию крипто-нативных каналов.
По этим причинам спрос на автоматизацию в качестве бэкенд-инфраструктуры и инструментов, с предприятиями/стартапами в качестве фронтенда, привлекающими массовых пользователей в блокчейн, будет иметь решающее значение для стимулирования следующего этапа внедрения.
AI-агенты, которые могут абстрагировать сложность DeFi, оптимизировать процессы исполнения или улучшить ключевые аспекты DeFi, такие как управление рисками, ребалансировка активов и курирование стратегий, вероятно, захватят значительную часть входящей стоимости в протоколы DeFi.
Ключевые игроки экосистемы:
@almanak, @gizatechxyz, @Cod3xOrg, @TheoriqAI, @ZyfAI_
· DeAI представляет собой самый зрелый Product-Market Fit в пространстве крипто-ИИ
· Рынки предсказаний x ИИ: Самый быстрорастущий подсегмент в криптопространстве
Если вы продолжите наблюдать за экосистемой, вы заметите минимальные изменения в пространстве DeFi x ИИ. Это связано с тем, что взлом рабочих процессов, связанных с DeFi, чрезвычайно сложен. Вы не можете просто подключить ИИ и надеяться на лучшее; необходимо внедрить ответственный структурный дизайн и меры безопасности, чтобы предотвратить серьезные инциденты.
Почему я говорю об этом сейчас, а не о типичном 'AI-агенте'?
Первоначальная экосистема AI-агентов по сути состояла из Virtuals и агентов, построенных внутри его экосистемы (возможно, спорадических, таких как CreatorBid), а также фреймворков, таких как ai16z (теперь называемый ElizaOS), которые позволяли легко создавать 'агентов' или роботов X, которые могли вызывать различные инструменты, наряду со многими другими фреймворками, такими как Arc, Pippin и другими.
Хотя эти вещи крутые и интересные, это не истинное определение AI-агента. Настоящий агент должен уметь понимать свою среду, осознавать свою роль и обязанности, принимать проактивные решения и предпринимать действия для достижения конкретных целей с минимальным вмешательством человека.
Если вы посмотрите вокруг, более 95% проектов не такие. Они либо просто программное обеспечение, либо продукт генеративного ИИ, либо все еще находятся в процессе эволюции к автономным AI-агентам.
Я не пытаюсь никого принизить. Я пытаюсь подчеркнуть, что мы все еще *очень рано, до такой степени, что большинство людей еще не совсем поняли, что работает.
Те, кто понял, что работает, обычно не классифицируются как 'AI-агенты', а скорее рассматриваются как AI-проект.
Статус экосистемы
Недавний шум, вызванный x402, стимулировал ротацию капитала и интерес к крипто-ИИ, но новый ландшафт экосистемы сильно отличается от предыдущего.
1. Хайп вокруг фреймворков утих
Фреймворки раньше были очень важны, так как они помогали разработчикам быстро освоиться, сокращая время, затрачиваемое на обучение и кодирование, проектирование рабочих процессов. Инструменты, такие как MCP, улучшили способность умных агентов вызывать или предоставлять API, ERC-8004 сыграл важную роль в создании реестров и укреплении Ethereum как уровня доверия и расчетов, Google A2A & AP2 становятся предпочтительными фреймворками для разработчиков, а инструменты для создания AI-агентов/рабочих процессов, такие как n8n, также привлекли большое количество разработчиков и обычных пользователей.
Из-за этого хайп вокруг самих "фреймворков" остыл, и многие проекты сместили фокус в другое место. Например, @arcdotfun сместился в сторону конструктора рабочих процессов; @openservai, изначально позиционировавшийся как "кластеры", теперь также повернулся к конструктору рабочих процессов, а также к инструментам, направленным на использование агентов для создания Web3 AI-бизнесов и нацеленным на конкретные группы пользователей (например, рабочие процессы рынка предсказаний).
Фреймворки по-прежнему важны, но с распространением Web2 AI-фреймворков и инструментов, а также с принятием Web3-каналов, хайп вокруг Web3-фреймворков утих.
2. Переход от Fair Launch Pad к модели ICO
Модель fair launch pad была выгодна для мелких розничных инвесторов, но затрудняла масштабирование для команд. Она также легко становилась питательной средой для независимых разработчиков, чтобы заниматься краткосрочными сборками или чистым хайпом, а не созданием устойчивого долгосрочного AI-бизнеса, который может просуществовать 3-5 лет.
В этом отношении для Virtuals имеет смысл расширяться через свой протокол Smart Agent Business Protocol. Поскольку x402 закрепляет себя в качестве платежного канала для умных агентов, создает инфраструктуру для оценки доверия/репутации умных агентов и определяет, как умные агенты сотрудничают и платят друг другу за услуги, это имеет решающее значение для реализации видения умных агентов.
Тем не менее, остаются проблемы и основные вопросы: "Есть ли спрос на высококачественные услуги, за которые люди готовы платить?"
Если большинство услуг бесполезны, почему бы людям просто не использовать Web2 AI-услуги напрямую, вместо того чтобы выбирать Web3? В чем смысл агрегирования Web3 умных агентов, если это так?
Чтобы построить устойчивый AI-бизнес, генерирующий 7-8-значный доход, вам нужно финансирование, высокоэнергичные таланты и время для построения видения, что модель fair launch pad с трудом может удовлетворить.
Напротив, мы наблюдаем растущую популярность средних и крупных AI-команд, которые способны обеспечить посевное финансирование от бизнес-ангелов и венчурных капиталистов и выйти на рынок через раунд сообщества (будь то на Kaito Launchpad, Legion или Echo).
Эти команды, используя свои ресурсы (финансирование, таланты, рекомендации венчурных капиталистов и т. д.), часто предоставляют гораздо более качественные продукты/услуги, которые обычно также приводят к лучшим показателям токенов.
3. Дисфункциональные модели дохода и токеномика
Управление как AI-продуктом, так и токеном требует двух совершенно разных наборов навыков, которые должны быть тщательно разработаны, чтобы объединить их для ускорения роста продукта и привлечения пользователей (например, аирдроп токенов правильным пользователям → пользователи конвертируются в платящих пользователей → использование продукта с оплатой → зарабатывание большего количества токенов, которые привязывают пользователей к проекту на долгосрочной основе с помощью таких механизмов, как распределение доходов, обратный выкуп, управление и т. д. → поддержание маховика).
Это легче сказать, чем сделать. Большинство небольших команд AI-агентов распределяют 30-80% своей токеномики, не оставляя ресурсов для запуска каких-либо маховиков роста.
Большинство проектов принимают модель подписки SaaS или биллинг на основе использования/баллов и добавляют возможность оплаты с помощью токенов для получения скидок. Многие проекты будут использовать часть дохода от подписки для обратного выкупа токенов или сжигания токенов, используемых для оплаты услуг.
Использование дохода от подписки для обратного выкупа токенов — это нормально, но обязательная оплата только токенами (или предложение только скидок) затрудняет масштабирование.
Токены криптовалют очень волатильны. Использовать их в качестве средства платежа — не лучшая идея (они могут вырасти на 20% сегодня и упасть на 30% завтра, что затрудняет бюджетирование).
4. Darwinian AI: Новый путь к формированию капитала и четкой токеномике
@opentensor (Bittensor) стал предпочтительной платформой для основателей, чтобы загрузить идеи, майнеров, чтобы внести вклад в ИИ, и инвесторов, чтобы инвестировать в следующую потенциально разрушающую индустрию компанию DeAI.
@flock_io устанавливает стандарты для конфиденциального и доменно-специфичного ИИ с использованием федеративного обучения, привлекая Web2-предприятия, государственных клиентов и тренеров (майнеров), желающих внести вклад в ИИ. Подобно Bittensor, Flock помогает компаниям выполнять крутую и значимую работу в области ИИ, используя внешние таланты высшего уровня.
@BitRobotNetwork, вдохновленный Bittensor, использует аналогичный подход для руководства экосистемой подсетей, ориентированной на роботов.
В то же время появляются реальные бенчмарки/оценки с играми на реальные деньги (что также стало формой высококачественного развлечения):
· Alpha Arena от @the_nof1 позволяет 6 передовым моделям ИИ участвовать в соревновании по торговле бессрочными контрактами на реальные деньги (каждая с 10 000 $).
· @FractionAI_xyz использует конкуренцию между AI-агентами для улучшения/постоянной тонкой настройки агентов, чтобы предоставлять лучшие результаты, сигналы, прибыль и управление рисками.
· @openservai создал OpenArena, где модели ИИ соревнуются в торговле на рынке предсказаний.
Darwinian AI решает проблему формирования капитала и является двигателем, стимулирующим инновации в крипто-ИИ.
· Подсеть Bittensor с самым высоким рейтингом Chutes уже является самым высокорейтинговым поставщиком услуг вывода (Inference Service Provider) на OpenRouter, который является самым популярным универсальным API-шлюзом среди мировых AI-разработчиков.
· Вычислительные подсети высшего уровня (3-4) в совокупности имеют годовой повторяющийся доход в 20-30 миллионов долларов.
· Подсети, связанные с прогнозированием, начинают генерировать годовой повторяющийся доход в сотни тысяч-миллионы долларов за счет монетизации альфа-сигналов и/или использования сигналов для лучшей торговли/прогнозирования.
Darwinian Competitive AI = Формирование капитала (нет необходимости в венчурном капитале) + Ускорение инноваций (привлечение инженеров по ИИ/ML для внесения вклада) = Это будет основной силой, движущей нарратив об AI-агентах в 2026 году.
Примечание: "Darwinian AI" относится к децентрализованной экосистеме, которая стимулирует разработку, оценку и вознаграждение моделей ИИ на основе конкуренции и рыночной экономики. Его основная идея — "выживание наиболее приспособленных", как и в теории естественного отбора Дарвина, позволяющая самым превосходным и полезным моделям ИИ побеждать в открытой конкуренции и получать вознаграждения.
Итак, что сейчас интересного для небольших команд или AI-агентов?
Честно говоря, есть некоторые, которые я хорошо использую, но в настоящее время нет ни одного, за который я готов платить.
· Исследования: Grok охватывает платформу X, ChatGPT охватывает общую область.
· Глубокий анализ: Я в основном смотрю информационные бюллетени и отчеты Messari.
· Быстрый прогноз рынка: Используйте TG-чатбот @elfa_ai.
· Сигнал для рыночной торговли: Используйте @AskBillyBets, @Polysights и @futuredotfun от @aion5100. (Жду aVault от @sire_agent, но еще не публично.)
· DeFi: В основном работаю самостоятельно, иногда использую @almanak и @gizatechxyz, хотя они строго не считаются "AI-агентами" и не являются частью fair launch.
· Торговля: Используйте @DefiLlama для свопов на EVM или @JupiterExchange для свопов на Solana. Избегайте бессрочных контрактов (используйте @Cod3xOrg для анализа и исполнения при необходимости).
Криптопространство привыкло предоставлять пользователям бесплатный доступ ко всему, поэтому пользователи предпочитают бесплатные инструменты. Token-gating или платный доступ оказались неэффективными, но бесшовная интеграция комиссий в продукт жизнеспособна. Вот почему модели ценообразования, основанные на результатах, очень эффективны. Люди не готовы платить 40 долларов в месяц, но они готовы заплатить 40 долларов gas fee за успешную транзакцию.
Если вы можете обеспечить лучший результат (высокая доходность, лучшая цена сделки), пока результат достаточно хорош, никто не будет возражать против того, чтобы вы встроили комиссии.
Попробовав так много крипто-ИИ приложений или агентов, я понял, что лучшие продукты в настоящее время — это те, которые приносят деньги, а лучшая вертикаль — это Launchpads (вместе с предстоящими рынками предсказаний), то есть управление ончейн-"казино" и сбор комиссий с сделок.
Будущий прогноз
· Реальные варианты использования, которые достигнут массового внедрения (те, которые использовали бы обычные не-крипто AI-разработчики или пользователи), появятся в следующем году, скорее всего, исходя из экосистемы DeAI/Darwinian AI.
· 2026 год станет годом крипто-ИИ, с появлением множества вариантов использования DeFi, инфраструктуры DeAI и вариантов использования прогнозирования.
· Большинство небольших команд AI-агентов постепенно исчезнут или будут поглощены/слиты, или переключатся на создание внутри экосистемы Darwinian AI.
· Крипто-ИИ и AI-агенты как нишевая область сойдутся, что ознаменует более четкое направление продукта и видение крипто-ИИ.
· Launchpad по-прежнему будет в центре сообщества Crypto Twitter, генерируя объем транзакций и комиссии, но значительные инновации, стимулирующие прогресс индустрии, будут происходить в местах с наибольшими ресурсами (капитал, таланты, каналы распространения и внедрение пользователями).
Значение крипто AI-агентов
Для "AI-агента" с честным запуском значение заключается в разработке торгового опыта, замаскированного под "инвестиционные технологии", хотя большая часть этого — просто LLM-обертка с токен-уровнем.
В большинстве случаев это предоставляет лучший путь для розничных инвесторов для раннего инвестирования в таких "AI-агентов", спекуляции активами и зарабатывания денег.
Нарратив крипто AI-агентов важен для закладки фундамента будущей экономики ИИ, где блокчейн будет служить основной инфраструктурой/каналом, чтобы сделать все это возможным.
Вам также может понравиться

Атлетико Мадрид против ФК Барселона: 90 минут, чтобы разрушить мечту или написать историю
Ответный матч Атлетико Мадрид против ФК Барселона в Лиге чемпионов — это вопрос жизни и смерти. Полные составы Атлетико Мадрид и ФК Барселона, статистика, временная шкала — плюс кто сдает нервы, а кто побеждает.

Границы — лишь на небе: Я носил только один наряд, стригся сам и дарил миллиарды незнакомцам — история о Hyperliquid

Учреждения, финансируемые Китаем, отказываются от стейблкоинов в Гонконге

Утренний обзор | На прошлой неделе компания Strategy инвестировала 1 млрд долларов в увеличение своих запасов биткойнов; Aave одобрила заявку на грант в размере 25 млн долларов; платформа Coinone была закрыта и оштрафована за нарушение обязательств по бор

Обнаружил "мем-монету", которая взлетела за считанные дни. Есть ли какие-нибудь советы?

Эра "массового распределения монет" на публичных цепочках подходит к концу

TAO - это Илон Маск, который инвестировал в OpenAI, а Subnet - это Сэм Альтман

После блокады Ормузского пролива, когда закончится война?

Прежде чем начать пользоваться приложением X Chat от Маска, которое называют «западным WeChat», необходимо разобраться в следующих трёх вопросах
Приложение X Chat будет доступно для скачивания в App Store в эту пятницу. СМИ уже осветили список функций приложения, включая самоуничтожающиеся сообщения, защиту от создания скриншотов, групповые чаты на 481 участника, интеграцию с Grok и регистрацию без указания номера телефона, позиционируя его как «западный WeChat». Однако есть три вопроса, которые практически не затрагивались ни в одном из отчетов.
На официальной странице справки X до сих пор висит одно предложение: «Если злонамеренные сотрудники компании или сама компания X приведут к раскрытию зашифрованных переписок в ходе судебных разбирательств, ни отправитель, ни получатель об этом даже не узнают».
Нет. Разница заключается в том, где хранятся ключи.
При сквозном шифровании в Signal ключи никогда не покидают ваше устройство. Ни X, ни суд, ни какая-либо сторонняя организация не владеет вашими ключами. На серверах Signal нет ничего, что позволило бы расшифровать ваши сообщения; даже если бы им была направлена судебная повестка, они могли бы предоставить лишь временные метки регистрации и время последнего подключения, о чем свидетельствуют данные о прошлых судебных повестках.
X Chat использует протокол Juicebox. В данном решении ключ разбивается на три части, каждая из которых хранится на одном из трёх серверов, управляемых компанией X. При восстановлении ключа с помощью PIN-кода система извлекает эти три фрагмента с серверов компании X и объединяет их. Каким бы сложным ни был PIN-код, фактическим хранителем ключа является X, а не пользователь.
Вот в чем заключается техническая суть «фразы со страницы справки»: поскольку ключ хранится на серверах компании X, она имеет возможность реагировать на судебные запросы без ведома пользователя. У Signal нет такой возможности не из-за каких-то правил, а просто потому, что у него нет ключа.
На приведенной ниже иллюстрации сравниваются механизмы безопасности приложений Signal, WhatsApp, Telegram и X Chat по шести критериям. X Chat — единственная из четырёх платформ, где ключ хранится на самой платформе, и единственная, не поддерживающая функцию «Forward Secrecy».
Значение концепции «передовой секретности» заключается в том, что даже если в какой-то момент ключ будет скомпрометирован, предыдущие сообщения не удастся расшифровать, поскольку каждое сообщение имеет свой уникальный ключ. Протокол Double Ratchet в Signal автоматически обновляет ключ после каждого сообщения, чего нет в X Chat.
Проанализировав архитектуру XChat в июне 2025 года, профессор криптологии Университета Джонса Хопкинса Мэтью Грин отметил: «Если рассматривать XChat как систему сквозного шифрования, то эта уязвимость выглядит как настоящий «конец игры»». Позже он добавил: «Я не доверяю этому не больше, чем нынешним незашифрованным личным сообщениям».
С момента публикации отчета TechCrunch в сентябре 2025 года до запуска в апреле 2026 года эта архитектура не претерпела никаких изменений.
В твите от 9 февраля 2026 года Маск пообещал провести тщательные тесты безопасности X Chat перед его запуском на платформе X Chat, а также открыть исходный код.
На момент запуска 17 апреля не было проведено ни одной независимой сторонней проверки, на GitHub отсутствует официальный репозиторий кода, а из информации о конфиденциальности в App Store следует, что X Chat собирает пять и более категорий данных, включая местоположение, контактную информацию и историю поиска, что прямо противоречит маркетинговому заявлению «Без рекламы, без трекеров».
Не постоянный мониторинг, а четкая точка доступа.
Для любого сообщения в X Chat пользователи могут нажать и удерживать кнопку, а затем выбрать «Спросить Grok». При нажатии этой кнопки сообщение отправляется в Grok в виде открытого текста, при этом на этом этапе происходит переход из зашифрованного состояния в незашифрованное.
Эта особенность конструкции не является уязвимостью, а является особенностью. Однако в политике конфиденциальности X Chat не указано, будут ли эти данные в виде открытого текста использоваться для обучения модели Grok и будет ли Grok хранить содержание этих бесед. Нажимая кнопку «Спросить Grok», пользователи добровольно снимают защиту данного сообщения с помощью шифрования.
Есть также структурная проблема: Как быстро эта кнопка превратится из «дополнительной функции» в «привычку по умолчанию»? Чем выше качество ответов Grok, тем чаще пользователи будут полагаться на него, что приведет к увеличению доли сообщений, выходящих за пределы защиты шифрования. Фактическая степень защиты X Chat в долгосрочной перспективе зависит не только от архитектуры протокола Juicebox, но и от того, как часто пользователи нажимают кнопку «Спросить Грока».
В первоначальной версии X Chat поддерживается только iOS, а в отношении версии для Android указано лишь «скоро», без указания конкретных сроков.
На мировом рынке смартфонов доля Android составляет около 73 %, а доля iOS — около 27 % (IDC/Statista, 2025 г.). Из 3,14 миллиарда активных пользователей WhatsApp в месяц 73 % используют Android (по данным Demand Sage). В Индии WhatsApp насчитывает 854 миллиона пользователей, при этом доля пользователей Android превышает 95 %. В Бразилии насчитывается 148 миллионов пользователей, из которых 81 % используют Android, а в Индонезии — 112 миллионов пользователей, из которых 87 % используют Android.
Доминирующее положение WhatsApp на мировом рынке коммуникаций основано на Android. Signal, ежемесячная аудитория которого составляет около 85 миллионов активных пользователей, также опирается в основном на пользователей, заботящихся о конфиденциальности, в странах, где преобладает Android.
X Chat обошел это поле битвы, что можно интерпретировать двумя способами. Одной из причин является технический долг: приложение X Chat написано на языке Rust, и обеспечить кроссплатформенную поддержку не так просто, поэтому приоритет iOS может быть обусловлен техническими ограничениями. Другой причиной является стратегический выбор: учитывая, что доля рынка iOS в США составляет почти 55 %, а основная аудитория X находится именно в США, приоритет iOS означает сосредоточение внимания на своей основной аудитории, а не вступление в прямую конкуренцию с развивающимися рынками, где доминирует Android, и с WhatsApp.
Эти две интерпретации не исключают друг друга и приводят к одному и тому же результату: С момента запуска X Chat компания добровольно отказалась от 73 % мировой базы пользователей смартфонов.
Этот вопрос уже описывался некоторыми: X Chat вместе с X Money и Grok образуют триаду, создающую замкнутую систему обмена данными, параллельную существующей инфраструктуре, по своей концепции схожую с экосистемой WeChat. Эта оценка не нова, но в связи с запуском X Chat стоит еще раз вернуться к этой схеме.
X Chat генерирует метаданные об общении, включая информацию о том, кто с кем общается, как долго и как часто. Эти данные поступают в систему управления идентификацией X. Часть содержимого сообщения проходит через функцию «Ask Grok» и попадает в цепочку обработки Grok. Финансовые транзакции обрабатываются системой X Money: внешнее публичное тестирование было завершено в марте, а в апреле система стала доступна для широкой публики, что позволило осуществлять прямые переводы фиатных валют через Visa Direct. Один из руководителей компании Fireblocks подтвердил планы по запуску криптовалютных платежей до конца года; в настоящее время компания обладает лицензиями на осуществление денежных переводов в более чем 40 штатах США.
Все функции WeChat работают в рамках китайского законодательства. Система Маска функционирует в рамках западного нормативно-правового поля, однако он также возглавляет Департамент по повышению эффективности государственного управления (DOGE). Это не копия WeChat; это воссоздание той же логики в иных политических условиях.
Разница заключается в том, что WeChat никогда явно не заявлял о наличии «сквозного шифрования» в своем основном интерфейсе, в то время как X Chat это делает. «Сквозное шифрование», с точки зрения пользователя, означает, что никто, даже сама платформа, не может прочитать ваши сообщения. Архитектурная концепция X Chat не соответствует этим ожиданиям пользователей, однако в ней используется этот термин.
X Chat объединяет три направления данных — «кто этот человек, с кем он общается, а также откуда поступают и куда уходят его деньги» — в руках одной компании.
Фраза на странице справки никогда не была просто технической инструкцией.

Растущий в 50 раз, с FDV, превышающим 10 миллиардов долларов США, почему RaveDAO?

Недавно запущенная бета-версия Parse Noise: как "привязать" к цепочке этот интерес?

Объявить войну ИИ? Сценарий Судного дня за пожаром резиденции Ультрамана

Путь Клода к глупости в диаграммах: Цена бережливости, или Как счет за API вырос в 100 раз

1 миллиард DOT был создан из ниоткуда, но хакер заработал только 230 000 долларов

Уходит ли лобстер в прошлое? Разбираемся с инструментами Hermes Agent, которые увеличивают вашу производительность в 100 раз

Криптовалютные венчурные компании мертвы? Начался цикл исчезновения рынка

Регресс пограничной земли: Возвращение к морской мощи, энергии и доллару

Последнее интервью Артура Хейза: Как розничным инвесторам ориентироваться в конфликте с Ираном?
Атлетико Мадрид против ФК Барселона: 90 минут, чтобы разрушить мечту или написать историю
Ответный матч Атлетико Мадрид против ФК Барселона в Лиге чемпионов — это вопрос жизни и смерти. Полные составы Атлетико Мадрид и ФК Барселона, статистика, временная шкала — плюс кто сдает нервы, а кто побеждает.
